复合代谢指数与2型糖尿病患者的增殖性糖尿病视网膜病变的严重程度相关：一项三中心横断面研究

《Lipids in Health and Disease》：Composite metabolic indices are associated with severity of proliferative diabetic retinopathy in type 2 diabetes: a three-centre cross-sectional study

　　

摘要

背景

增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）是2型糖尿病的晚期并发症，也是导致视力障碍的重要原因。常规可获得的代谢指标可以提供关于疾病严重程度的补充信息，并有助于及时进行眼科评估，尤其是在专业医疗服务有限的情况下。本研究探讨了五种复合代谢指标——甘油三酯-葡萄糖（TyG）、甘油三酯-葡萄糖-体重指数（TyG-BMI）、血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）、胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）以及胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖（CHG）指数——是否能够区分6期PDR与4/5期PDR。

方法

这项三中心横断面研究在2021年1月至2025年12月期间纳入了484名患有2型糖尿病且PDR处于4-6期的患者。主要分析将6期PDR与4/5期PDR进行了比较。在调整了人口统计学、临床和中心级别因素后，多变量逻辑回归估计了每个指标每增加1个标准差（SD）的比值比（OR）。为了评估数据稀疏性的敏感性，使用了Firth偏差减少回归方法；而有序阶段、分位数和排除某些组分的模型则用于次要分析。

结果

主要比较对象为347名4期或5期PDR患者和137名6期PDR患者。所有五种指标都与6期PDR呈正相关，调整后的OR值为：TyG每增加1个标准差为18.75（95%置信区间 [CI]：10.10–34.79）、TyG-BMI为647.94（95% CI：163.35–2570.06）、AIP为12.25（95% CI：7.41–20.25）、METS-IR为15.40（95% CI：7.83–30.27）、CHG为10.61（95% CI：6.06–18.59）（所有P < 0.001）。Firth估计值仍然呈正向，有序阶段和分位数分析也显示出大致一致的严重程度梯度。然而，排除空腹血浆葡萄糖、BMI或两者之一的模型使得这些指标的关联强度显著减弱；对于TyG-BMI，5期和6期与4期的OR下降至1.23（95% CI：0.91–1.67）。

结论

在2型糖尿病患者中，较高的复合代谢指标与更晚期的PDR相关。这些指标可以作为视网膜评估的实用且低成本的补充手段，有助于协调代谢管理和眼科护理，特别是在资源有限的环境中。将它们整合到糖尿病管理中可以支持及时进行眼科干预，从而减少可避免的视力丧失。

背景

增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）是2型糖尿病的晚期并发症，也是导致视力障碍的重要原因。常规可获得的代谢指标可以提供关于疾病严重程度的补充信息，并有助于及时进行眼科评估，尤其是在专业医疗服务有限的情况下。本研究探讨了五种复合代谢指标——甘油三酯-葡萄糖（TyG）、甘油三酯-葡萄糖-体重指数（TyG-BMI）、血浆致动脉粥样硬化指数（AIP）、胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）以及胆固醇-高密度脂蛋白-葡萄糖（CHG）指数——是否能够区分6期PDR与4/5期PDR。

方法

这项三中心横断面研究在2021年1月至2025年12月期间纳入了484名患有2型糖尿病且PDR处于4-6期的患者。主要分析将6期PDR与4/5期PDR进行了比较。在调整了人口统计学、临床和中心级别因素后，多变量逻辑回归估计了每个指标每增加1个标准差（SD）的比值比（OR）。为了评估数据稀疏性的敏感性，使用了Firth偏差减少回归方法；而有序阶段、分位数和排除某些组分的模型则用于次要分析。

结果

主要比较对象为347名4期或5期PDR患者和137名6期PDR患者。所有五种指标都与6期PDR呈正相关，调整后的OR值为：TyG每增加1个标准差为18.75（95%置信区间 [CI]：10.10–34.79）、TyG-BMI为647.94（95% CI：163.35–2570.06）、AIP为12.25（95% CI：7.41–20.25）、METS-IR为15.40（95% CI：7.83–30.27）、CHG为10.61（95% CI：6.06–18.59）（所有P < 0.001）。Firth估计值仍然呈正向，有序阶段和分位数分析也显示出大致一致的严重程度梯度。然而，排除空腹血浆葡萄糖、BMI或两者之一的模型使得这些指标的关联强度显著减弱；对于TyG-BMI，5期和6期与4期的OR下降至1.23（95% CI：0.91–1.67）。

结论

在2型糖尿病患者中，较高的复合代谢指标与更晚期的PDR相关。这些指标可以作为视网膜评估的实用且低成本的补充手段，有助于协调代谢管理和眼科护理，特别是在资源有限的环境中。将它们整合到糖尿病管理中可以支持及时进行眼科干预，从而减少可避免的视力丧失。