开发与验证用于预测2型糖尿病合并心血管疾病老年患者30天内再入院的代谢-炎症列线图

《Journal of Health, Population and Nutrition》：Development and validation of a metabolic-inflammatory nomogram for predicting 30-day readmission in older adults with Type 2 diabetes mellitus combined with cardiovascular disease

　　

摘要

背景

2型糖尿病（T2DM）合并心血管疾病（CVD）是老年人（≥ 65岁）30天再入院的主要原因之一，但目前针对该高风险人群的预测模型仍然缺乏。开发有效的工具以提高预后评估准确性和降低再入院率对临床实践至关重要。

方法

本研究分析了来自七个中国医疗中心（2012–2014年）的T2DM合并CVD老年患者数据。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估了16项与30天再入院风险相关的复合指标。通过最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归和多因素逻辑回归识别关键预测因子，并以此为基础构建列线图，进行内部和外部验证。此外，还进一步评估了非线性关系和亚组异质性。

结果

本研究最终共纳入15,925例T2DM合并CVD的老年患者（开发队列11,189例，包括训练集和内部验证集；外部验证集4,736例）。ROC曲线显示，中性粒细胞百分比与白蛋白比值（NPAR）是30天再入院风险的最佳预测指标[曲线下面积（AUC）= 0.728]。基于LASSO-多因素逻辑回归确定的独立危险因素，成功构建了30天再入院风险列线图（包含年龄、住院时间、淋巴细胞与单核细胞比值、NPAR、AST/ALT、COPD、他汀类药物和镇痛药物），并经内部和外部验证显示出良好的预测性能（训练集、内部验证集和外部验证集的AUC分别为0.749、0.731和0.725）。

结论

本研究开发并验证了一个可靠的代谢-炎症列线图，用于预测T2DM合并CVD老年患者的30天再入院风险。该模型具有良好的预测性能，为临床风险评估提供了一种易用且个性化的工具。