胃癌术后生存与复发的列线图预测模型的开发、验证与比较
《BMC Cancer》:Development, validation and comparison of the nomograms for predicting postoperative survival and recurrence in gastric cancer
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时间:2026年09月09日
来源:BMC Cancer 4.1
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**摘要**
**背景**
胃癌(GC)是全球最常见的恶性肿瘤之一,总体五年生存率不足50%。本研究旨在构建并验证用于预测胃癌患者胃切除术后复发及生存的新列线图模型。
**方法**
我们对来自两家医疗中心的562例接受胃切除术的胃癌患者进行了长期、多中心的回顾性分析。
**摘要****背景**胃癌(GC)是全球最常见的恶性肿瘤之一,总体五年生存率不足50%。本研究旨在构建并验证用于预测胃癌患者胃切除术后复发及生存的新列线图模型。**方法**我们对来自两家医疗中心的562例接受胃切除术的胃癌患者进行了长期、多中心的回顾性分析。从患者的术前和术后临床数据中筛选出多种影响预后的危险因素。随后分别构建了术后模型和术前模型。通过校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线以及DeLong检验评估各模型的预测准确性。通过绘制时间依赖性ROC(t-ROC)曲线评估术前和术后模型在不同时间点的预测性能。**结果**分别基于术前和术后因素提出了四个列线图,用于预测术后复发及生存。校准曲线表明预测结果与实际观察结果之间具有良好的一致性。此外,ROC曲线下面积(AUC)值、t-ROC曲线和DeLong检验均显示,术后列线图的准确性和预测性能显著优于术前列线图和TNM分期系统。**结论**术后列线图能更好地预测术后复发和生存,为胃癌患者的临床治疗及随访决策提供可靠指导。
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