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脓毒症患者联合乳酸与血管活性-正性肌力药物评分轨迹及基准时间点后的死亡率:基于MIMIC-IV数据库的回顾性队列研究

《BMC Cardiovascular Disorders》:Joint lactate and vasoactive-inotropic score trajectories and post-landmark mortality in sepsis: a retrospective cohort study in MIMIC-IV

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 3.1

编辑推荐:

   摘要背景脓毒症的循环衰竭由血乳酸(组织灌注的标志物)和血管活性-强心评分(VIS,药物支持的指数)共同反映,然而这两者通常被分别建模。它们联合的48小时病程是否能定义出内部稳定、临床可解释且具有不同预后标志后结局的表型尚不确定。方法在本基于MIMIC-IV 3.1版本的单中心

  

摘要

背景

脓毒症的循环衰竭由血乳酸(组织灌注的标志物)和血管活性-强心评分(VIS,药物支持的指数)共同反映,然而这两者通常被分别建模。它们联合的48小时病程是否能定义出内部稳定、临床可解释且具有不同预后标志后结局的表型尚不确定。

方法

在本基于MIMIC-IV 3.1版本的单中心回顾性队列研究中,我们纳入了符合Sepsis-3标准且在固定48小时时间标志时仍然存活且仍在重症监护室(ICU)的成人患者。乳酸和VIS的四个12小时摘要被建模为通过共享潜在类别连接的独立纵向过程,采用有限混合轨迹模型。类别与标志后28天(主要终点)和90天死亡率的关联采用比例风险模型进行估计,以前验伪类别抽样作为错分敏感性分析。量化了仅乳酸(B1)、仅VIS(B2)、联合类别(C)和动态摘要(D)模型相对于基线临床模型(A)的增量预测价值,并在2017–2019年入院患者中进行时间验证,并进行了2020–2022年漂移压力测试。

结果

在6,820例患者中,识别出三个类别:低乳酸且无或极少血管活性支持(C1,51.5%);乳酸消退伴低剂量支持下降(C2,30.0%);高乳酸血症缓慢消退伴持续高剂量支持(C3,18.5%)。在完全校正后,与C1相比,C3的28天死亡风险比为1.39(1.20–1.62),C2为0.79(0.69–0.91)。然而,当总SOFA评分被非心血管SOFA评分替代时,C2的估计值衰减至0.99(0.86–1.13),而C3仍保持较高风险(1.83,1.60–2.09)。C1、C2和C3的标准化28天死亡率分别为18.9%、15.5%和24.7%。在时间验证中,模型C相比模型A将预测准确性指数从0.125提高至0.143,曲线下面积从0.762提高至0.772;模型D表现更好(AUC 0.782;IPA 0.151)。所有模型在2020–2022年压力测试中均出现性能下降。

结论

联合乳酸-VIS轨迹表型在同一中心不同时间期内仍能以高后验确定性被识别,但未评估独立的外部可重复性。较简单的动态摘要模型在个体预测上略优于潜在类别模型;后者的主要贡献在于表型分型而非优越的床旁风险预测。C2的关联对校正敏感,且任何类别都不应作因果解释。

背景

脓毒症的循环衰竭由血乳酸(组织灌注的标志物)和血管活性-强心评分(VIS,药物支持的指数)共同反映,然而这两者通常被分别建模。它们联合的48小时病程是否能定义出内部稳定、临床可解释且具有不同预后标志后结局的表型尚不确定。

方法

在本基于MIMIC-IV 3.1版本的单中心回顾性队列研究中,我们纳入了符合Sepsis-3标准且在固定48小时时间标志时仍然存活且仍在重症监护室(ICU)的成人患者。乳酸和VIS的四个12小时摘要被建模为通过共享潜在类别连接的独立纵向过程,采用有限混合轨迹模型。类别与标志后28天(主要终点)和90天死亡率的关联采用比例风险模型进行估计,以前验伪类别抽样作为错分敏感性分析。量化了仅乳酸(B1)、仅VIS(B2)、联合类别(C)和动态摘要(D)模型相对于基线临床模型(A)的增量预测价值,并在2017–2019年入院患者中进行时间验证,并进行了2020–2022年漂移压力测试。

结果

在6,820例患者中,识别出三个类别:低乳酸且无或极少血管活性支持(C1,51.5%);乳酸消退伴低剂量支持下降(C2,30.0%);高乳酸血症缓慢消退伴持续高剂量支持(C3,18.5%)。在完全校正后,与C1相比,C3的28天死亡风险比为1.39(1.20–1.62),C2为0.79(0.69–0.91)。然而,当总SOFA评分被非心血管SOFA评分替代时,C2的估计值衰减至0.99(0.86–1.13),而C3仍保持较高风险(1.83,1.60–2.09)。C1、C2和C3的标准化28天死亡率分别为18.9%、15.5%和24.7%。在时间验证中,模型C相比模型A将预测准确性指数从0.125提高至0.143,曲线下面积从0.762提高至0.772;模型D表现更好(AUC 0.782;IPA 0.151)。所有模型在2020–2022年压力测试中均出现性能下降。

结论

联合乳酸-VIS轨迹表型在同一中心不同时间期内仍能以高后验确定性被识别,但未评估独立的外部可重复性。较简单的动态摘要模型在个体预测上略优于潜在类别模型;后者的主要贡献在于表型分型而非优越的床旁风险预测。C2的关联对校正敏感,且任何类别都不应作因果解释。

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