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护士直觉患者恶化量表在MEWS基础上对急诊观察病房患者的增量预测价值:回顾性验证及前后对比分析

《BMC Emergency Medicine》:Incremental predictive value of the Nurse Intuition Patient Deterioration Scale added to MEWS in an emergency observation unit: a retrospective validation and before-after analysis

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:BMC Emergency Medicine 3.1

编辑推荐:

   摘要背景改良早期预警评分(MEWS)被广泛用于临床恶化的早期检测,但仅依赖生理阈值可能遗漏急诊观察室(EOU)患者的细微变化。护士直觉患者恶化量表(NIPDS)能够捕捉护士的临床整体判断,在病房环境中已显示出前景,但在EOU中尚未得到验证。本研究主要旨在评估将NIPDS添加到

  

摘要

背景

改良早期预警评分(MEWS)被广泛用于临床恶化的早期检测,但仅依赖生理阈值可能遗漏急诊观察室(EOU)患者的细微变化。护士直觉患者恶化量表(NIPDS)能够捕捉护士的临床整体判断,在病房环境中已显示出前景,但在EOU中尚未得到验证。本研究主要旨在评估将NIPDS添加到MEWS中对EOU患者24小时恶化风险的增量预测价值;次要的探索性目标是描述实施期间与事件发生率之间的关联。

方法

本回顾性前后比较研究纳入了某三级医院9,595名EOU患者,分为两个连续时期:第1期(2024年1月至12月,仅使用MEWS,n = 4,881)和第2期(2025年2月至2026年1月,MEWS + NIPDS,n = 4,714)。主要分析为第2期内的配对比较,其中同一患者的MEWS和NIPDS均有记录,以评估联合评分的增量判别力。次要探索性分析采用多变量logistic回归比较不同时期的事件发生率。主要结局为24小时复合终点,包括流程/升级事件(非计划转至复苏室或ICU)和硬性临床事件(心脏骤停或死亡),这些事件也进行了单独分析,因为升级决策本身可能受到NIPDS评估的影响。

结果

在第2期(n = 4,714)中,联合评分的判别力显著优于单独使用MEWS(AUC 0.899,95% CI 0.884–0.912 vs. 0.732,95% CI 0.708–0.755;配对DeLong检验Z = 15.64,P < 0.001),在探索性Youden界值下具有更高的敏感度(0.855 vs. 0.732)和特异度(0.797 vs. 0.599)。单独NIPDS的AUC为0.879(95% CI 0.862–0.897),表明MEWS在NIPDS之外提供了额外的预测信息。在探索性跨期比较中,第2期与较低的复合结局调整后比值比相关(aOR 0.83,95% CI 0.73–0.94,P = 0.004);该关联易受时间混杂和纳入偏倚的影响,不应被解释为阻止了恶化。

结论

将NIPDS添加到MEWS中提高了EOU患者24小时临床恶化的期内风险判别力。由于复合结局主要由升级决策主导,而这些升级决策本身可能受到NIPDS评估的影响,这种预测优势是否能转化为改善患者预后,需要前瞻性的、最好是整群随机对照验证,并采用盲法结局评估。

背景

改良早期预警评分(MEWS)被广泛用于临床恶化的早期检测,但仅依赖生理阈值可能遗漏急诊观察室(EOU)患者的细微变化。护士直觉患者恶化量表(NIPDS)能够捕捉护士的临床整体判断,在病房环境中已显示出前景,但在EOU中尚未得到验证。本研究主要旨在评估将NIPDS添加到MEWS中对EOU患者24小时恶化风险的增量预测价值;次要的探索性目标是描述实施期间与事件发生率之间的关联。

方法

本回顾性前后比较研究纳入了某三级医院9,595名EOU患者,分为两个连续时期:第1期(2024年1月至12月,仅使用MEWS,n = 4,881)和第2期(2025年2月至2026年1月,MEWS + NIPDS,n = 4,714)。主要分析为第2期内的配对比较,其中同一患者的MEWS和NIPDS均有记录,以评估联合评分的增量判别力。次要探索性分析采用多变量logistic回归比较不同时期的事件发生率。主要结局为24小时复合终点,包括流程/升级事件(非计划转至复苏室或ICU)和硬性临床事件(心脏骤停或死亡),这些事件也进行了单独分析,因为升级决策本身可能受到NIPDS评估的影响。

结果

在第2期(n = 4,714)中,联合评分的判别力显著优于单独使用MEWS(AUC 0.899,95% CI 0.884–0.912 vs. 0.732,95% CI 0.708–0.755;配对DeLong检验Z = 15.64,P < 0.001),在探索性Youden界值下具有更高的敏感度(0.855 vs. 0.732)和特异度(0.797 vs. 0.599)。单独NIPDS的AUC为0.879(95% CI 0.862–0.897),表明MEWS在NIPDS之外提供了额外的预测信息。在探索性跨期比较中,第2期与较低的复合结局调整后比值比相关(aOR 0.83,95% CI 0.73–0.94,P = 0.004);该关联易受时间混杂和纳入偏倚的影响,不应被解释为阻止了恶化。

结论

将NIPDS添加到MEWS中提高了EOU患者24小时临床恶化的期内风险判别力。由于复合结局主要由升级决策主导,而这些升级决策本身可能受到NIPDS评估的影响,这种预测优势是否能转化为改善患者预后,需要前瞻性的、最好是整群随机对照验证,并采用盲法结局评估。

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