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护理学生药物配制与计算自我效能量表的编制及心理测量学评价:一项方法学研究

《BMC Nursing》:Development and psychometric evaluation of the medication preparation and calculation self-efficacy scale for nursing students: a methodological study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:BMC Nursing 5.2

编辑推荐:

   摘要背景药物准备和剂量计算是安全给药的关键组成部分,要求护理学生整合知识、技能和临床决策能力。评估学生在这些过程中的自我效能对于确定他们的教育需求很重要。因此,需要能够全面评估这一多维构念的测量工具。本研究旨在开发药物准备与计算自我效能量表,并检验其心理测量学属性,以评估护理

  

摘要

背景

药物准备和剂量计算是安全给药的关键组成部分,要求护理学生整合知识、技能和临床决策能力。评估学生在这些过程中的自我效能对于确定他们的教育需求很重要。因此,需要能够全面评估这一多维构念的测量工具。本研究旨在开发药物准备与计算自我效能量表,并检验其心理测量学属性,以评估护理学生关于药物准备和计算过程的自我效能。

方法

本方法学研究纳入了来自两所大学的 539 名护理学生,使用独立样本进行探索性因素分析 (EFA) 和验证性因素分析 (CFA)。量表项目基于文献回顾和班杜拉的自我效能理论开发。内容效度使用德尔菲技术评估,有 15 名领域专家提供意见。结构效度使用探索性因素分析 (EFA) 和验证性因素分析 (CFA) 进行检验。聚合效度和区分效度使用组合信度 (CR)、平均方差抽取量 (AVE) 和 Fornell-Larcker 准则进行评估。计算 Cronbach's alpha 和组内相关系数 (ICC) 进行可靠性分析。效标关联效度使用一个五项目的药物计算测试进行评估。

结果

量表在条目层级的内容效度指数值范围为 0.87 至 1.00,量表层级为 0.97。EFA 显示出一个三因素结构,解释了总方差的 63.72%。经过 EFA 和后续的基于 CFA 的模型优化,最初的 55 项量表缩减为最终 29 项、三因素结构。CFA 结果表明,最终模型表现出可接受的拟合度 (χ2/df = 2.735, CFI = 0.918, TLI = 0.911, GFI = 0.907, AGFI = 0.904, NFI = 0.913, IFI = 0.908, SRMR = 0.055, RMSEA = 0.077)。CR 值范围为 0.937 至 0.941,AVE 值范围为 0.646 至 0.697,支持聚合效度。区分效度也由 Fornell-Larcker 准则支持。各因素的 Cronbach's alpha 系数范围为 0.918 至 0.949,整个量表为 0.965。在效标关联效度分析中,量表总分与药物计算测试得分之间发现中度、正向且具有统计学显著性的相关性 (r = 0.412, p < 0.001)。重测分析表明,该量表显示出良好的时间稳定性水平 (ICC = 0.89; 95% CI: 0.79–0.95)。

结论

研究结果提供了心理测量学证据,支持使用 MPCSES 评估护理学生在药物准备和计算中的自我效能。最终的 29 项、三因素结构使得能够评估药物管理中不同但相关的自我效能维度。

背景

药物准备和剂量计算是安全给药的关键组成部分,要求护理学生整合知识、技能和临床决策能力。评估学生在这些过程中的自我效能对于确定他们的教育需求很重要。因此,需要能够全面评估这一多维构念的测量工具。本研究旨在开发药物准备与计算自我效能量表,并检验其心理测量学属性,以评估护理学生关于药物准备和计算过程的自我效能。

方法

本方法学研究纳入了来自两所大学的 539 名护理学生,使用独立样本进行探索性因素分析 (EFA) 和验证性因素分析 (CFA)。量表项目基于文献回顾和班杜拉的自我效能理论开发。内容效度使用德尔菲技术评估,有 15 名领域专家提供意见。结构效度使用探索性因素分析 (EFA) 和验证性因素分析 (CFA) 进行检验。聚合效度和区分效度使用组合信度 (CR)、平均方差抽取量 (AVE) 和 Fornell-Larcker 准则进行评估。计算 Cronbach's alpha 和组内相关系数 (ICC) 进行可靠性分析。效标关联效度使用一个五项目的药物计算测试进行评估。

结果

量表在条目层级的内容效度指数值范围为 0.87 至 1.00,量表层级为 0.97。EFA 显示出一个三因素结构,解释了总方差的 63.72%。经过 EFA 和后续的基于 CFA 的模型优化,最初的 55 项量表缩减为最终 29 项、三因素结构。CFA 结果表明,最终模型表现出可接受的拟合度 (χ2/df = 2.735, CFI = 0.918, TLI = 0.911, GFI = 0.907, AGFI = 0.904, NFI = 0.913, IFI = 0.908, SRMR = 0.055, RMSEA = 0.077)。CR 值范围为 0.937 至 0.941,AVE 值范围为 0.646 至 0.697,支持聚合效度。区分效度也由 Fornell-Larcker 准则支持。各因素的 Cronbach's alpha 系数范围为 0.918 至 0.949,整个量表为 0.965。在效标关联效度分析中,量表总分与药物计算测试得分之间发现中度、正向且具有统计学显著性的相关性 (r = 0.412, p < 0.001)。重测分析表明,该量表显示出良好的时间稳定性水平 (ICC = 0.89; 95% CI: 0.79–0.95)。

结论

研究结果提供了心理测量学证据,支持使用 MPCSES 评估护理学生在药物准备和计算中的自我效能。最终的 29 项、三因素结构使得能够评估药物管理中不同但相关的自我效能维度。

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