护理研究生AI应用挑战、学术诚信意识与创新行为的现状及相关性:一项多中心在线横断面调查

《BMC Nursing》:Status and correlations of AI application challenges, academic integrity awareness and innovative behaviours among postgraduate nursing students: a multicentre online cross-sectional survey

【字体: 时间:2026年09月09日 来源:BMC Nursing 5.2

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   摘要 背景 人工智能(AI)在护理学领域的迅速普及为护理专业研究生带来了便利,但同时也带来了重大的伦理风险。本研究旨在探索护理专业研究生在AI应用挑战、学术诚信意识与创新行为之间的关系。 方法 本研究采用横断面研究设计,以便利抽样方式选取中国西部地区306名护理专业研究生

  摘要背景人工智能(AI)在护理学领域的迅速普及为护理专业研究生带来了便利,但同时也带来了重大的伦理风险。本研究旨在探索护理专业研究生在AI应用挑战、学术诚信意识与创新行为之间的关系。方法本研究采用横断面研究设计,以便利抽样方式选取中国西部地区306名护理专业研究生为研究对象。数据通过护理专业研究生生成式人工智能素养问卷、AI学术诚信意识量表及护士创新行为量表进行收集。挑战压力源理论与负责任创新理论构成了整合性理论框架,指导整个研究并阐释所有实证发现。数据分析采用描述性统计、Pearson相关分析及多元线性回归分析,统计学显著性阈值设定为p < 0.05。结果均分结果显示,护理专业研究生的AI应用挑战(40.71 ± 7.69)、学术诚信意识(34.83 ± 5.89)及创新行为(35.94 ± 6.21)均处于中高水平,其中男性参与者在创新行为得分上显著高于女性。AI应用挑战与学术诚信意识(r = 0.419,p < 0.001)及创新行为(r = 0.406,p < 0.001)呈显著正相关,学术诚信意识与创新行为之间亦呈显著正相关(r = 0.501,p < 0.001)。这些相关变量共同解释了创新行为31.2%的变异(R2 = 0.312,调整后R2 = 0.298)。结论护理专业研究生的AI应用挑战与学术诚信意识均与创新行为呈正相关。挑战压力源理论与负责任创新理论的整合框架为人工智能时代护理学学术伦理与创新教育改革提供了理论支持。临床试验编号不适用。
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