七维度时间量表的心理测量学验证：一种用于护士心理健康的日常时间体验质量测量工具

《BMC Nursing》：Psychometric validation of the seven-time dimensions scale: a measure of daily time experience quality for nurses’ mental health

　　摘要背景七维时间量表（STDS）用于评估日常节律和感知到的心理社会资源，弥补了传统以症状为中心工具所固有的局限性，满足了心理卫生相关因素综合评估的需求。然而，该量表尚未在中国护士人群中进行验证，本研究旨在评估其在该人群中的适用性。方法采用便利抽样法招募1,301名中国护士。使用内部一致性系数和分半信度检验信度。将样本随机分为两个独立子样本，分别用于探索性因素分析（第一组，n=650）和验证性因素分析（第二组，n=651）。为进一步评估结构稳定性并验证STDS的单向度结构，进行了双因素验证性因素分析（CFA）和探索性结构方程模型（ESEM）。此外，跨人口学变量进行了多群组验证性因素分析（MG-CFA）以检验测量不变性。使用Pearson相关分析评估聚合效度和效标效度，并通过层级回归分析评估超出人口学协变量的增量方差。结果各条目与总分的相关系数范围为0.764至0.890（p<0.001），表明内部一致性良好（Cronbach's α=0.900；分半信度=0.893）。探索性因素分析提取出单个因素，解释了61.049%的方差；CFA支持单维结构（χ2/df=2.214，RMSEA=0.043，CFI=0.993，TLI=0.990，SRMR=0.016）。对验证性子样本进行的单因素ESEM交叉验证了该结构（χ2/df=2.214，CFI=0.993，TLI=0.990，RMSEA=0.043，SRMR=0.014），进一步证实了单因素解的稳定性。双因素模型表现出优良的拟合度（χ2/df=1.800，CFI=0.996，TLI=0.989，RMSEA=0.035，SRMR=0.011）。分层ω系数（ωh）为0.896，协方差解释率（ECV）为0.953，表明一般因子解释了超过95%的协方差变异。MG-CFA结果支持在整个人口学变量（除性别和民族外）全量表上达到完全标量不变性（ΔCFI≤0.003，ΔRMSEA≤0.007），表明STDS在不同护士亚组间具有良好的结构稳定性。效标关联效度分析显示，STDS得分与WHO-5、PSSS和CD-RISC-10呈正相关（r=0.650、0.492和0.555，p<0.001），与PSS呈负相关（r=?0.526，p<0.001）。层级回归分析表明，该量表在人口学协变量之外对效标变量解释了显著的增量方差。结论STDS作为评估中国护士日常时间体验质量（与心理健康相关结果相关）的初步测量工具，表现出可接受的信度和效度，可用于未来研究和实践中制定针对该人群的心理健康调节策略。