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长非编码 RNA 表达谱揭示糖尿病角膜神经病变小鼠三叉神经节中的候选调控网络
《BMC Ophthalmology》:Long non-coding RNA expression profiles reveal candidate regulatory networks in trigeminal ganglia of mice with diabetic corneal neuropathy
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:BMC Ophthalmology 2.1
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摘要背景本研究旨在鉴定糖尿病角膜神经病变(DCN)中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),并探索与DCN相关的候选调控网络。方法建立DCN小鼠模型,对对照小鼠和DCN小鼠的三叉神经节(TG)进行RNA测序。鉴定差异表达的lncRNA和mRNA,随后进行顺式靶标预测、基因
本研究旨在鉴定糖尿病角膜神经病变(DCN)中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),并探索与DCN相关的候选调控网络。
建立DCN小鼠模型,对对照小鼠和DCN小鼠的三叉神经节(TG)进行RNA测序。鉴定差异表达的lncRNA和mRNA,随后进行顺式靶标预测、基因本体(GO)富集分析、相关性分析,并构建与lncRNA相关的竞争性内源RNA(ceRNA)网络。通过qRT-PCR验证所选lncRNA的表达水平。
RNA测序在DCN小鼠中鉴定出85个上调和127个下调的lncRNA,以及246个上调和223个下调的mRNA。顺式靶标预测鉴定出59对候选lncRNA–mRNA对,相应的蛋白编码基因主要与脂质代谢和自噬等生物过程相关。相关性分析进一步支持了候选顺式关联lncRNA–mRNA对内的协调表达。ceRNA网络分析表明,88个lncRNA可能通过与14个miRNA的相互作用与19个mRNA相关联。qRT-PCR证实了E230016M11Rik、Snhg1和Airn的差异表达,支持其作为DCN中进一步机制研究候选物的潜力。
本研究鉴定了DCN中差异表达的lncRNA(DElncRNA),并提供了候选调控网络,可能为其分子基础提供新的见解并指导未来的机制研究。
本研究旨在鉴定糖尿病角膜神经病变(DCN)中差异表达的长链非编码RNA(lncRNA),并探索与DCN相关的候选调控网络。
建立DCN小鼠模型,对对照小鼠和DCN小鼠的三叉神经节(TG)进行RNA测序。鉴定差异表达的lncRNA和mRNA,随后进行顺式靶标预测、基因本体(GO)富集分析、相关性分析,并构建与lncRNA相关的竞争性内源RNA(ceRNA)网络。通过qRT-PCR验证所选lncRNA的表达水平。
RNA测序在DCN小鼠中鉴定出85个上调和127个下调的lncRNA,以及246个上调和223个下调的mRNA。顺式靶标预测鉴定出59对候选lncRNA–mRNA对,相应的蛋白编码基因主要与脂质代谢和自噬等生物过程相关。相关性分析进一步支持了候选顺式关联lncRNA–mRNA对内的协调表达。ceRNA网络分析表明,88个lncRNA可能通过与14个miRNA的相互作用与19个mRNA相关联。qRT-PCR证实了E230016M11Rik、Snhg1和Airn的差异表达,支持其作为DCN中进一步机制研究候选物的潜力。
本研究鉴定了DCN中差异表达的lncRNA(DElncRNA),并提供了候选调控网络,可能为其分子基础提供新的见解并指导未来的机制研究。