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生物节律紊乱与重度抑郁发作混合特征之间的关系:一项多中心横断面研究

《BMC Psychiatry》:The relationship between biological rhythm disturbances and mixed features in major depressive episodes: a multicenter cross-sectional study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:BMC Psychiatry 4.6

编辑推荐:

   摘要背景伴有混合特征的重度抑郁发作(MDEs)与更高的临床复杂性相关,并且可能是双极性的重要指标。生物节律紊乱已被证实与情绪障碍有关,但在MDE期间其与混合特征的关系尚未得到充分阐明。本研究旨在探讨MDE患者生物节律紊乱与混合特征之间的关联。方法本研究在中国四家医院开展了一项

  

摘要

背景

伴有混合特征的重度抑郁发作(MDEs)与更高的临床复杂性相关,并且可能是双极性的重要指标。生物节律紊乱已被证实与情绪障碍有关,但在MDE期间其与混合特征的关系尚未得到充分阐明。本研究旨在探讨MDE患者生物节律紊乱与混合特征之间的关联。

方法

本研究在中国四家医院开展了一项多中心横断面研究,纳入294名经历MDE的情绪障碍患者。采用中文版神经精神科生物节律评估访谈(BRIAN-C)评估生物节律紊乱,采用经过验证的评估工具评估混合特征、抑郁症状、躁狂症状和焦虑。进行多变量logistic回归分析以识别与混合特征独立相关的因素,并校正年龄、性别、诊断和抗抑郁药使用情况。

结果

总体而言,61.9%的参与者表现出混合特征。与无混合特征的患者相比,伴有混合特征的患者BRIAN总分显著更高,睡眠节律、社会节律和进食节律评分更高,而活动节律评分无显著差异。在多变量logistic回归中,进食节律紊乱与混合特征独立相关(OR = 1.14,95% CI: 1.04–1.25,P = 0.006)。Altman躁狂自评量表(ASRM)评分升高、屏幕时间过长和自杀意念也与混合特征独立相关。模型拟合良好(Hosmer–Lemeshow P = 0.701),区分能力良好(AUC = 0.803,95% CI: 0.753–0.853)。

结论

生物节律紊乱,尤其是进食节律紊乱,与MDE患者的混合特征独立相关。这些发现支持评估生物节律(尤其是进食节律)在混合特征患者临床评估中的潜在价值。需要开展纵向研究,结合详细的药物治疗数据和客观的生物节律测量指标,以阐明生物节律紊乱与混合特征之间的时间关系。

临床试验编号

不适用。

背景

伴有混合特征的重度抑郁发作(MDEs)与更高的临床复杂性相关,并且可能是双极性的重要指标。生物节律紊乱已被证实与情绪障碍有关,但在MDE期间其与混合特征的关系尚未得到充分阐明。本研究旨在探讨MDE患者生物节律紊乱与混合特征之间的关联。

方法

本研究在中国四家医院开展了一项多中心横断面研究,纳入294名经历MDE的情绪障碍患者。采用中文版神经精神科生物节律评估访谈(BRIAN-C)评估生物节律紊乱,采用经过验证的评估工具评估混合特征、抑郁症状、躁狂症状和焦虑。进行多变量logistic回归分析以识别与混合特征独立相关的因素,并校正年龄、性别、诊断和抗抑郁药使用情况。

结果

总体而言,61.9%的参与者表现出混合特征。与无混合特征的患者相比,伴有混合特征的患者BRIAN总分显著更高,睡眠节律、社会节律和进食节律评分更高,而活动节律评分无显著差异。在多变量logistic回归中,进食节律紊乱与混合特征独立相关(OR = 1.14,95% CI: 1.04–1.25,P = 0.006)。Altman躁狂自评量表(ASRM)评分升高、屏幕时间过长和自杀意念也与混合特征独立相关。模型拟合良好(Hosmer–Lemeshow P = 0.701),区分能力良好(AUC = 0.803,95% CI: 0.753–0.853)。

结论

生物节律紊乱,尤其是进食节律紊乱,与MDE患者的混合特征独立相关。这些发现支持评估生物节律(尤其是进食节律)在混合特征患者临床评估中的潜在价值。需要开展纵向研究,结合详细的药物治疗数据和客观的生物节律测量指标,以阐明生物节律紊乱与混合特征之间的时间关系。

临床试验编号

不适用。

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