诊断性脑血管造影中实时AI生成的导丝出视野通知：培训医师中的观察率更高

《Clinical Neuroradiology》：Real-Time AI-Generated Guidewire-Out-of-View Notifications in Diagnostic Cerebral Angiography: Higher Observed Rates Among Trainees

　　

摘要

目的

评估技术熟练度对于确保神经血管介入手术的安全性和有效性起着至关重要的作用。然而，适用于临床实践的客观且定量的评估方法仍然稀缺或不可用。为了解决这一局限性，本研究探讨了术中人工智能（AI）辅助系统的实时通知能否作为操作技能的客观指标。

方法

我们回顾性分析了在本机构进行的 200 例连续数字减影血管造影（DSA）病例，使用了名为神经血管辅助（neuro-vascular assist）的实时 AI 辅助系统（iMed Technologies，日本东京）。这些手术由具有丰富经验的获得委员会认证的神经血管专科医生或未获认证的受训者执行。我们比较了组间的 AI 通知和手术参数，并使用混合效应 Logistic 回归评估了认证状态与 AI 通知之间的关联，该回归模型对操作者设置了随机截距并调整了病例组合。

结果

单因素分析显示，与专科医生相比，受训者的 AI 通知频率显著更高（62.5% 对 41.9%；P?=?0.01），透视时间更长（P?=?0.02）。此外，考虑到病例组合和操作者内聚类的多变量混合效应 Logistic 回归显示，受训者出现 AI 通知的几率高出两倍，但该关联不具有统计学意义（调整后的 OR 值 2.10，95% CI 0.68–6.49；P?=?0.20）。

结论

本研究提供了初步证据，表明术中 AI 通知可能反映根据操作者认证状态而存在的技術行为差异。尽管调整后的关联不具有统计学意义，但这些发现表明 AI 辅助系统作为评估技术熟练度的概念验证工具具有潜力。需要涉及更多操作者的进一步验证。