《Updates in Surgery》：Robotic surgery across surgical specialties: an Italian survey on implementation, training, and satisfaction levels among trainees and young attendings: on behalf of the Italian Multispecialty Society of Young Surgeons (SPIGC)
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欧洲外科机构近来被批评对标准化机器人培训课程（robotic training curricula）的支持不足。本研究报告了意大利全国一项针对多外科专科受训医师的机器人手术培训现状与满意度的调查结果。研究人员采用改良德尔菲共识（modified-Delphi
欧洲外科机构近来被批评对标准化机器人培训课程（robotic training curricula）的支持不足。本研究报告了意大利全国一项针对多外科专科受训医师的机器人手术培训现状与满意度的调查结果。研究人员采用改良德尔菲共识（modified-Delphi consensus）制定含 n=41 道多选或开放式问题的问卷，随后发放给 n=10 个外科专科的住院医师、研究员、博士研究生、青年主治医师或助理教授。研究收集人口统计学、项目特征、机器人手术暴露与培训满意度，构建复合变量并采用多变量回归模型探索与较高外科培训满意度相关的变量，同时探索机器人手术培训“参考中心（reference center）”认定所需最低要求的预测因素。最终 n=735 名受训者纳入分析，多为男性（63.5%）、住院医师（52.1%）、大学医院（53.7%）及意大利中部地区（47.9%）；普通外科占比最高（44.4%），泌尿科次之（26%）。双控制台、模拟软件与排课讲座可用率分别为 45.6%、58.2%、23.4%。61.6% 受访者称机器人控制台仅由资深/经验丰富主治医师操作，88.3% 认为缺乏标准化机器人暴露负面影响其培训。单变量分析中泌尿科机器人培训满意度最高（中位数 6 [IQR: 5–8]，p<0.001）；但多变量模型中专科本身不影响总体满意度，而是受模拟软件可用（校正比值比 [aOR]: 1.72，95% CI 1.22–2.44）、专用讲座（aOR: 1.72，95% CI 1.16–2.56）、中心年机器人辅助手术量更高（aOR: 9.69，95% CI 5.62–16.70）及受训者在机器人病例中角色更主动（aOR: 2.43，95% CI 1.29–4.57）影响。拥有泌尿专科（p<0.001）、>400 例/年（aOR: 1.92，95% CI 1.01–4.51）、>1 台机器人平台（aOR: 1.29，95% CI 1.07–1.55）及提供机器人 Fellowship/硕士项目（aOR: 1.43，95% CI 0.99–2.36）的中心更易达到参考中心最低要求。研究凸显全国标准化培训路径缺失、导师机会有限及受训者普遍不满，可指导各机器人辅助外科专科建立公平、结构化、标准化课程。
研究背景方面，自1999年意大利引入首台机器人平台后，机器人辅助手术（RAS，robotic-assisted surgery）在泌尿、普外、妇产等专科快速扩散，其优势包括更高精度、更好视野、更低估计失血量（EBL，estimated blood loss）、更短住院时间及更快恢复。但欧洲机构虽推动患者端平台可及性，却未同步建立面向医学生、住院医师与青年主治医师的标准化培训课程；多数机构中受训者能否上手取决于主刀意愿，且缺乏基于胜任力进阶（PBP，Proficiency Based Progression）等客观反馈机制，意大利尤为突出，导致许多青年医生毕业后赴国外补训。因此，研究人员开展此项全国调查，旨在描述多专科机器人培训现状、识别满意度驱动因素并界定参考中心标准。该论文发表于《Updates in Surgery》。
关键技术方法上，研究人员先由4名具机器人经验及国际Fellowship的青年外科医生起草41题问卷，再经15名多国青年外科医生以改良德尔菲共识（modified-Delphi consensus）于2024年12月视频论证定稿；问卷分人口学、机构RAS普及、受训者参与、课程四模块。2025年2—4月通过邮件、Telegram、WhatsApp、SPIGC官网与社媒招募意大利10个外科专科的住院医师、Fellow、博士、青年主治医师等，样本队列来源为意大利多区域多机构自报受访者（n=735）。研究人员构建由两项李克特条目合成的满意度复合变量（Cronbach’s α=0.887）及由双控制台、模拟软件、排课讲座加月度操作阈值定义的“bifecta”二分类变量，并用序数/二分类多变量 logistic 回归分析。
研究结果部分保留小标题如下。Study cohort characteristics：通过分析735人队列，研究人员发现受试者以中部、大学医院、住培生为主，普外与泌尿占七成，反映样本结构偏中南部与成熟机器人专科。Robotic surgery exposure by surgical specialty：按专科分层显示，泌尿与妇产的自评辅导充足率、模拟软件可用率更高，普外满意度最低，仅少数普外受训者作为控制台术者参与，且多数有海外经历者称国外临床参与更多。Variables affecting satisfaction with robotic surgery training and exposure：序数多变量回归表明，年手术量>400例、有模拟软件与排课讲座、受训者承担更高比例机器人操作与主动角色可提升满意度；仅作观察员则降低满意度；专科类别在多变量后不再显著。Variables defining a Reference Center for Robotic-assisted Surgical Training：二分类回归显示，相比泌尿，其他专科达bifecta概率更低；年>400例、多平台、设Fellowship项目可增加达标可能，由此提出参考中心需兼具预处理教育与临床参与门槛。
讨论部分中，研究人员将意大利现状与美国、英国、爱尔兰及泛欧胃肠外科调查对照，指出欧洲受训者控制台操作机会远少于美国，且新兴机器人专科易忽视学员培训；但多变量下专科本身非满意度主因，结构资源与主动参与才是核心。研究人员也承认样本区域/专科/性别分布不均、自愿回复带来选择偏倚、复合变量未经验证及小亚组置信区间宽等局限。
结论部分翻译为：本研究提供意大利机器人手术培训现状的真实世界快照。来自多外科专科、不同毕业后培训层级的青年医生调查显示，全国普遍存在标准化培训项目缺失、导师不足与受训者不满，且专科间差异显著。研究强调需就标准化机器人培训课程达成全国共识，确保其广泛推广，并纳入克服地域障碍与促进公平可及的策略。
总体而言，该文以SPIGC协作框架、改良德尔菲共识与全国自填问卷证据，说明意大利RAS技术扩散快于教育体系建设，并提出以手术量、模拟器、双控制台、讲座与Fellowship为支柱的参考中心画像，对多专科机器人外科教育治理具有政策与设计意义。
