人工智能与社会科学研究：新的人工智能、新的研究以及新的社会科学研究

《ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW》：Ai and social sciences: new AI, new studies, and new social sciences

　　摘要人工智能（AI）的快速发展正在重塑社会科学（SS）开展观察、建模、仿真与治理的方式。与此同时，人工智能面临的一系列关键挑战，包括可解释性、可控性、合法性与价值对齐，已无法仅通过技术路径加以解决。本文认为，人工智能与社会科学的交叉应当被理解为一种双向共演范式，而非单向的应用关系。基于这一视角，本文引入了并行智能（Parallel Intelligence, PI）及其相关理论拓展，并提出一个将"面向社会科学的人工智能"（AI4SS）与"面向人工智能的社会科学"（SS4AI）纳入统一系统架构的 AI×SS 框架。在该框架下，当前研究格局被进一步梳理为四条关键方法路径，即数据表征、分析与建模、仿真与实验、决策与优化，并围绕各路径上的代表性研究进行了系统性综述。本文随后进一步探讨了这些方法路径在金融、传播、管理、艺术与教育等代表性领域中的落地应用。通过融合生成式人工智能、基础模型、智能体人工智能与计算社会科学等领域的最新进展，并纳入社会科学关于制度、治理与人机协作的理论视角，本文在系统层面对人工智能与社会科学交叉地带所涌现的新研究结构进行了刻画。