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针对日本人群中身体畸形症状的外貌焦虑量表的日文版本进行的心理测量学验证
《Discover Mental Health》:Psychometric validation of the Japanese version of the Appearance Anxiety Inventory for body dysmorphic symptoms in Japanese populations
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:Discover Mental Health 2.2
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摘要本研究旨在开发并验证《外观焦虑量表》(J-AAI)日文版本的测量学属性,并探索身体畸形症状的网络结构。共有898名参与者(其中457人自称患有精神疾病,441人没有自称患有精神疾病)完成了在线调查,调查内容包括J-AAI量表以及用于评估畸形担忧、社交焦虑和抑郁症状的问卷。验证
本研究旨在开发并验证《外观焦虑量表》(J-AAI)日文版本的测量学属性,并探索身体畸形症状的网络结构。共有898名参与者(其中457人自称患有精神疾病,441人没有自称患有精神疾病)完成了在线调查,调查内容包括J-AAI量表以及用于评估畸形担忧、社交焦虑和抑郁症状的问卷。验证性因子分析和探索性图分析支持以下结论:无论是否自称患有精神疾病,该量表都适用单一因素模型。无论是患有还是没有自称患有精神疾病的参与者,其信度系数均较高(α = 0.91;ω = 0.93;α = 0.90;ω = 0.91)。相关性分析显示,J-AAI得分与畸形担忧之间存在强正相关,同时与社交焦虑和抑郁症状也存在中等到强的正相关。网络分析发现,“掩饰/改变外貌”、“思考如何掩饰/改变外貌”以及“避免特定情境或人群”这些议题在无论是否自称患有精神疾病的参与者中都具有较高的中心性。网络对比测试未发现两组在整体网络结构和连通性方面存在显著差异。这些发现证实了J-AAI的高度可靠性和有效性,并表明身体畸形症状的心理病理机制在患有和没有自称患有精神疾病的个体中可能具有一致性。此外,“掩饰/改变外貌”、“思考如何掩饰/改变外貌”以及“避免特定情境或人群”这些议题对于理解身体畸形症状之间的相互关联性具有重要意义,值得在未来的纵向研究和干预研究中进一步探讨。
本研究旨在开发并验证《外观焦虑量表》(J-AAI)日文版本的测量学属性,并探索身体畸形症状的网络结构。共有898名参与者(其中457人自称患有精神疾病,441人没有自称患有精神疾病)完成了在线调查,调查内容包括J-AAI量表以及用于评估畸形担忧、社交焦虑和抑郁症状的问卷。验证性因子分析和探索性图分析支持以下结论:无论是否自称患有精神疾病,该量表都适用单一因素模型。无论是患有还是没有自称患有精神疾病的参与者,其信度系数均较高(α = 0.91;ω = 0.93;α = 0.90;ω = 0.91)。相关性分析显示,J-AAI得分与畸形担忧之间存在强正相关,同时与社交焦虑和抑郁症状也存在中等到强的正相关。网络分析发现,“掩饰/改变外貌”、“思考如何掩饰/改变外貌”以及“避免特定情境或人群”这些议题在无论是否自称患有精神疾病的参与者中都具有较高的中心性。网络对比测试未发现两组在整体网络结构和连通性方面存在显著差异。这些发现证实了J-AAI的高度可靠性和有效性,并表明身体畸形症状的心理病理机制在患有和没有自称患有精神疾病的个体中可能具有一致性。此外,“掩饰/改变外貌”、“思考如何掩饰/改变外貌”以及“避免特定情境或人群”这些议题对于理解身体畸形症状之间的相互关联性具有重要意义,值得在未来的纵向研究和干预研究中进一步探讨。