《Discover Public Health》：Dietary consumption patterns in Brazil according to data from the National Health Survey
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目的：分析巴西人口在2013年与2019年两版国家卫生调查(PNS)中的膳食摄入(DI)。方法：一项横断面研究，使用两套评分系统将食品按加工频率、程度和目的分为未加工/最低程度加工食品(UNMP)与超加工食品(UPF/UPA)。分数来源于习惯性食物频率问卷和2
目的：分析巴西人口在2013年与2019年两版国家卫生调查(PNS)中的膳食摄入(DI)。方法：一项横断面研究，使用两套评分系统将食品按加工频率、程度和目的分为未加工/最低程度加工食品(UNMP)与超加工食品(UPF/UPA)。分数来源于习惯性食物频率问卷和24小时膳食回顾两类工具。第一套评分评估两版调查中UNMP与UPA的合并消费，范围0分（UNMP最高、UPA最低）至40分（UNMP最低、UPA最高）。第二套评分基于2019年24小时膳食筛查，分别评估UNMP（0—7分）与AUP（0—10分），截点为5分；AUP分值越高膳食质量越差，UNMP分值越高膳食质量越好。结果：两版调查共纳入158,462人。2013年合并均分27.65（27.55–27.76），2019年升至30.95（30.88–31.04）。2019年UNMP均分3.25（3.23–3.27），AUP均分2.49（2.47–2.52）；两种评分在2019年呈现一致模式。结论：2013至2019年巴西人口膳食质量改善。
《Discover Public Health》刊发的该项研究以巴西国家卫生调查(PNS)为背景。流行病学转型使传染病减少、非传染性疾病(NCDs)上升，城市化、食品工业化和全球化推动膳食模式改变，超加工食品(UPF)替代未加工/最低程度加工食品(UNMP)带来肥胖与NCDs风险。健康调查可提供人群膳食数据，但2013年PNS无NOVA分类消费追踪器，2019年引入后两版不能直接比较。研究人员因此构建基于食物频率问卷(FFQ)的膳食实践评分，逻辑接近NOVA追踪器，以实现历史序列可比，分析巴西成人2013—2019年膳食模式演变，为公共卫生营养政策提供依据。
研究人员采用的关键技术方法包括：使用巴西卫生部与巴西地理统计局(IBGE)开展的2013、2019年PNS数据，仅纳入18岁以上成人；采用三阶段整群抽样，家庭问卷与个体问卷结合。膳食评估用定性FFQ报告过去三个月食物周消费天数，以每周≥5天为规律消费；2019年加用基于家庭膳食多样性得分(HDDS)与NOVA评分的前一日消费追踪器，将食品分为UNMP和UPF。研究人员另建0—42分膳食实践评分，综合健康与不健康饮食实践；所有分析按复杂抽样设计进行。
引言部分说明，NCDs增加使监测健康饮食十分重要，UPF因方便、耐储、适口但富含饱和脂肪、糖和钠而损害膳食质量。PNS指标逐步建立，但2013年缺NOVA构造，故研究人员开发FFQ评分以保证跨年版可比，目标为评估巴西成人健康与不健康食品消费演变及趋势。
方法部分显示，研究为横断面设计，PNS采用普查区段、住户、住户成员三阶段抽样；用FFQ定义规律消费，2013年含糖饮料合并软饮与工业果汁、2019年分开后用向上取整合并；2019年前一日追踪器按UNMP（绿叶菜、南瓜、番茄、水果、柑橘、豆类、坚果）和UPF（软饮、盒装果汁、巧克力饮料、咸零食、甜饼干、工业甜点、加工肉、工业面包、加工酱料、即食餐）计分，UNMP 0—7分、UPF 0—10分，≥5分为高消费。膳食实践评分由水果、蔬菜、豆类与甜食、含糖饮料、以零食替代正餐组成，0—42分，分值越高质量越好。社会人口学变量含性别、年龄、种族、婚姻、教育、城乡与五大区。
结果部分中，样本量从2013年64,348人增至2019年94,114人，应答率超90%。Table 1相关文字表明多数受访者为女性、30—59岁、城市居住。Table 2相关文字表明豆类规律消费72.0%降至68.2%，水果58.6%降至55.7%，蔬菜31.9%升至45.9%；软饮23.3%降至21.3%，甜食21.6%降至15.6%，午餐改吃三明治6.6%降至2.2%，显示健康实践增加、UPF类减少。Table 3相关文字表明2019年前一日消费中米饭90.3%、肉90.2%、豆类78.4%、水果59.7%最高，花生/坚果12.5%最低；UPF中软饮33.7%、工业面包31.2%、饼干24.7%、咸零食24.0%较高，速食面/冷冻餐6.4%较低。Fig. 1相关文字表明FFQ膳食实践评分均分由27.65升至30.95，膳食质量改善。Fig. 2相关文字表明2019年UNMP均分3.25，23.7%高分；UPF均分2.49，14.3%高分。Table 4相关文字表明老年组膳食实践评分最高、UPF最低；青年组相反；女性UNMP更高、UPF更低；东北地区UNMP最高、UPF最低，南部UPF最高，证明新评分与NOVA-HDDS追踪器方向一致、可用于历史序列。
讨论部分指出，FFQ评分与NOVA-DDS追踪器一致，使其可评估时间趋势；果蔬上升可能受2014年巴西人口膳食指南与宣传影响，也受收入、就业、食品环境等影响。含糖饮料下降与宣教、税制及包装前端标签规范有关。单一看健康食品或UPF不能代表总质量，合并评分显示脆弱群体可同时低UNMP高UPF。UPF高消费关联低教育、农村地区，说明需针对性干预，如补贴果蔬、警示UPF风险。方法学上，自报存在记忆与社会期望偏倚，前一日消费不代表长期习惯，宽泛分类难全覆盖区域差异，但评分一致性支持FFQ用于纵向比较。
结论部分译为：结果显示2013至2019年巴西人口膳食质量改善，健康食品消费增加、UPF摄入减少。将膳食实践评分(FFQ)作为可与NOVA-DDS追踪器比较的指标，是在缺乏新方法时做时间序列分析的重要方法学贡献。研究突出脆弱群体UPF更高的人口学差异，强调需针对性公共政策、健康食品教育与补贴。建议在今后研究中继续使用膳食评分监测饮食演变并评估健康促进政策效果，以降低膳食不平等、促进全人群健康饮食。
