智能手机成瘾与学习投入：时间管理倾向和学业倦怠在护理本科生中的平行中介模型

《Frontiers in Psychology》：Smartphone addiction and learning engagement: a parallel mediation model of time management disposition and academic burnout among nursing undergraduates

　　

背景：研究人员旨在探究护理本科生智能手机成瘾与学习投入之间的关系，并分析时间管理倾向与学业倦怠在该关系中的平行中介效应。方法：在这项多中心横断面研究中，研究人员采用便利抽样法，从重庆市、湖北省和宁夏回族自治区五所高校招募护理本科生。数据通过一般资料问卷、智能手机成瘾量表（SAS-SV）、时间管理倾向量表（TMD）、学业倦怠量表（ABS）和学习投入量表（UWES-S）进行收集。采用IBM SPSS 25.0进行描述性统计和相关分析，并运用结构方程模型检验中介效应。结果：智能手机成瘾与学习投入呈显著负相关（r = ?0.551）。时间管理倾向与学习投入呈显著正相关（r = 0.692），与智能手机成瘾呈显著负相关（r = ?0.456）。学业倦怠与学习投入呈显著负相关（r = ?0.603）。结构方程模型显示，时间管理倾向（β = ?0.274，95% CI：?0.203至?0.118）和学业倦怠（β = ?0.071，95% CI：?0.078至?0.006）在智能手机成瘾与学习投入之间起部分中介作用。这两条路径构成平行中介效应，占总效应的61.17%。结论：智能手机成瘾与学习投入显著相关，时间管理倾向和学业倦怠在该关联中起显著的部分中介作用。高校采取包括时间管理训练、学业倦怠干预和智能手机使用指导在内的综合策略，可能有助于减轻智能手机成瘾的负面影响，并提高护理本科生的学习投入。

**论文解读：智能手机成瘾与护理本科生学习投入的关系——基于时间管理倾向与学业倦怠的平行中介模型**

**一、研究背景与问题提出**

随着医疗卫生需求的不断增长和全球范围内护理人才的短缺，护理本科教育作为培养高素质护理专业人才的主要基础，其质量直接关系到未来临床护理水平。学习投入是衡量教育质量和学业成果的关键指标，涵盖认知、情感和行为三个维度，能够反映学生在学业和实践活动中投入的时间与精力，以及对学习价值的认同和沉浸程度。对于护理本科生而言，学习投入不仅是其主观能动性的体现，更是提升学习能力、促进专业发展、最终改善患者护理质量的重要因素。然而，护理学生面临学业、临床和人际交往等多重压力，其学习投入水平往往欠佳。因此，探索护理本科生学习投入的影响因素及内部机制，对于优化护理教育模式和促进学生长期学业发展具有重要意义。

智能手机成瘾被定义为尽管产生不良后果仍强迫性、不可控地使用手机，属于非化学行为成瘾，在护理学生中的患病率约为40%至50%。既往研究已报告智能手机成瘾与学习投入呈显著负相关，但在护理本科生中，其潜在机制尚未得到充分探讨。时间管理倾向可能是连接智能手机成瘾与学习投入的重要桥梁。根据时间结构理论，有序而有意义的时间分配有助于维持健康积极的行为，而缺乏时间结构则会导致拖延和组织混乱。过度使用手机会扰乱个体的时间感知和日常规律，削弱其规划与监控学习时间的能力。护理课程高度依赖持续的时间管理，时间管理能力下降会直接阻碍学习计划的执行和学习投入的维持。此外，学业倦怠可能是另一条关键路径。根据资源守恒理论，持续的压力源会消耗心理资源，导致适应不良结果。智能手机成瘾作为行为成瘾，持续消耗有限的认知和情感资源，显著增加学业倦怠的风险，而学业倦怠又会通过抑制学习动机、降低学习活动中的活力和专注力、减少主动参与学业任务的热情，直接削弱学习投入。

尽管已有研究取得一定成果，但仍存在若干不足：第一，以往研究多孤立地考察变量间的关联，很少将各变量整合到统一框架中同时探讨智能手机成瘾影响学习投入的机制，中介机制及效应大小尚不明确；第二，现有证据主要集中在初中生和普通大学生群体，对护理本科生的关注有限，护理学生独特的学业和临床要求可能限制其他学生群体研究结果的推广；第三，许多证据来自单一地区或单一中心样本，可能限制研究结果向不同教育和文化背景的推广。为弥补上述空白，研究人员从中国三个地区（重庆市、湖北省、宁夏回族自治区）的五所高校招募护理本科生，构建平行中介模型，检验时间管理倾向和学业倦怠在智能手机成瘾与学习投入关系中的中介作用。研究假设：智能手机成瘾与学习投入呈负相关；时间管理倾向在二者之间起中介作用；学业倦怠在二者之间起中介作用。该研究选用平行而非链式中介模型，基于理论驱动：现有文献缺乏智能手机成瘾先损害时间管理、进而加剧倦怠、最终降低学习投入这一有序路径的充分依据，更合理的是智能手机成瘾同时与时间规划紊乱和情绪资源耗竭相关，二者各自独立地与较低学习投入相关联。

**二、主要技术方法**

该研究为多中心横断面研究，于2026年5月至6月采用便利抽样法，从湖北省一所高校、宁夏回族自治区一所高校及重庆市三所高校招募护理本科生。样本量估算遵循常规方法学标准，按最长量表（时间管理倾向量表44个条目）条目数的5至10倍计算，考虑20%无效应答率，目标样本范围为275至550人。研究工具包括一般社会人口学问卷、荷兰乌得勒支工作投入量表学生版（UWES-S）、智能手机成瘾量表简版（SAS-SV）、时间管理倾向量表（TMD）和中国学业倦怠量表（ABS）。统计分析采用IBM SPSS 25.0和AMOS 23.0软件，先进行描述性统计，再采用Harman单因子检验和单因子验证性因子分析检验共同方法偏差，随后进行Pearson相关分析，最后构建结构方程模型进行平行中介效应分析，采用Bootstrap法检验间接效应显著性。

**三、研究结果**

**共同方法偏差检验**：鉴于全部数据均来自自我报告问卷，研究人员实施了程序性和统计性补救措施。Harman单因子检验显示第一个未旋转因子解释总方差的26.9%，低于40%阈值。进一步采用更严格的单因子CFA比较，理论四因子模型拟合良好（χ2/df = 2.864，CFI = 0.984，TLI = 0.974，RMSEA = 0.071），而单因子模型拟合显著较差（χ2/df = 7.336，CFI = 0.495，RMSEA = 0.146），ΔCFI为0.489远超0.10的推荐阈值，表明共同方法偏差不构成严重威胁。

**参与者一般特征**：共纳入768名护理本科生，年龄18至25岁，平均年龄20.22±1.21岁。多数为女性（83.6%）、非独生子女（77.9%）、大三学生（38.3%）。62.0%将护理作为首选入学专业，81.8%人际关系和谐，48.2%为同伴导向教养方式。71.7%的学生毕业后愿意从事护理工作。

**各变量均值与相关性**：SAS-SV、TMD、ABS和UWES-S的均值分别为34.10±11.27、160.80±22.32、54.26±12.42和78.49±19.04。Pearson相关分析表明，SAS-SV与TMD（r = ?0.456，P < 0.01）和UWES-S（r = ?0.551，P < 0.01）显著负相关，与ABS（r = 0.572，P < 0.01）显著正相关；TMD与ABS显著负相关（r = ?0.569，P < 0.01），与UWES-S显著正相关（r = 0.692，P < 0.01）；ABS与UWES-S显著负相关（r = ?0.603，P < 0.01）。

**平行中介效应**：结构方程模型拟合良好（χ2/df = 2.864，RMSEA = 0.071，IFI = 0.984，CFI = 0.984，GFI = 0.967，TLI = 0.974）。智能手机成瘾对学习投入的总效应为?0.564（95% CI：?0.382至?0.270），直接效应为?0.219（95% CI：?0.347至?0.108），总间接效应为?0.345（95% CI：?0.254至?0.138）。时间管理倾向的中介效应为?0.274（95% CI：?0.203至?0.118，占比48.58%），学业倦怠的中介效应为?0.071（95% CI：?0.078至?0.006，占比12.59%），两条间接效应差异为?0.203（95% CI：?0.167至?0.064，P < 0.001），表明时间管理倾向路径的中介作用显著更强。总中介效应占总效应的61.17%。

**四、讨论与结论总结**

研究结果表明，智能手机成瘾与护理本科生学习投入显著负相关，这与既往大学生研究一致，符合有限资源理论（Baumeister和Tice，2007），即个体的认知资源有限，智能手机使用消耗大量资源导致用于学习的资源不足。时间管理倾向在智能手机成瘾与学习投入之间起显著部分中介作用，解释了48.58%的总效应。智能手机成瘾可能损害学生的时间认知系统，导致时间规划不良和学习时间管理自我效能降低，而时间管理能力强的学生能更合理分配学习时间，维持学习常规，从而提升学习投入。学业倦怠同样起显著部分中介作用，解释了12.59%的总效应。根据工作要求-资源（JD-R）模型，智能手机成瘾可被视为慢性学业“需求”，持续消耗心理和注意资源，加速资源耗竭并增加学业倦怠易感性。学业倦怠的三个核心维度——情绪耗竭、愤世嫉俗和学业低效能感——分别通过消耗精力、削弱对学业任务的认同和降低动机与坚持性，减少学生在学习中的情感、认知和行为投入。两条中介路径的效应量存在显著差异，时间管理倾向的路径作用远强于学业倦怠路径。这可能与护理教育的特殊性有关：护理学生面临更严格的学业和实践要求，时间管理能力受损会直接削弱其应对高强度任务的能力。相比之下，学业倦怠通常需要长期资源耗竭才逐渐形成，属于更远端的作用机制。

基于研究发现，研究人员提出以下建议：高校可开展针对性健康教育项目，提高学生对合理使用智能手机的认知；将生命与职业生涯教育融入课程，通过团体辅导、反思性小组活动或案例讨论增强学生的人生意义感；将时间管理策略嵌入日常教学或开设专题工作坊，基于SMART目标设定原则进行结构化训练；针对学业倦怠，可纳入渐进性肌肉放松、自主训练或认知行为技术等循证干预措施。由于时间管理倾向路径的中介效应更强，优先实施时间管理训练可能比主要针对倦怠缓解的干预更能提升学习投入，但缓解学业倦怠仍是重要且独立的干预靶点。

本研究亦存在局限性：横断面设计无法确立因果关系；便利抽样可能引入选择偏倚；共同方法偏差难以完全排除；心理健康、睡眠质量和社会经济地位等变量未纳入分析。未来研究可考虑纵向设计、客观测量（如实际手机使用追踪、学业成绩记录）以及纳入更多潜在混杂因素。

研究结论：本研究构建的平行中介模型显示，智能手机成瘾不仅直接与护理本科生较低的学习投入相关，还通过较差的时间管理倾向和较高的学业倦怠产生间接关联。这一发现不仅量化了变量间关系的强度，也为理解数字化时代护理教育问题提供了新的实证视角。