德国无眠:睡前拖延量表德语版的心理测量学验证

《Frontiers in Psychology》:Sleepless in Germany: psychometric validation of a German version of the Bedtime Procrastination Scale

【字体: 时间:2026年09月09日 来源:Frontiers in Psychology 3.8

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  摘要:引言:睡前拖延指的是在没有外部约束且意识到潜在负面后果的情况下延迟就寝时间。它与睡眠受损、幸福感降低和自我调节困难有关。尽管睡前拖延量表(BPS)使用最广泛,但目前尚无经过验证的德语版本。本研究旨在翻译、文化适应并评估德语版睡前拖延量表(BPS-G)的心

  
摘要:引言:睡前拖延指的是在没有外部约束且意识到潜在负面后果的情况下延迟就寝时间。它与睡眠受损、幸福感降低和自我调节困难有关。尽管睡前拖延量表(BPS)使用最广泛,但目前尚无经过验证的德语版本。本研究旨在翻译、文化适应并评估德语版睡前拖延量表(BPS-G)的心理测量学特性。方法:548名德语成人样本完成了BPS-G以及拖延、自我控制、情感、人格、生活满意度和睡眠相关结果的测量。采用探索性和验证性因子分析检验因子结构。使用McDonald‘s omega和六周重测设计评估信度。通过相关和回归分析评估聚合效度、区分效度、效标效度、增量效度和预测效度。结果:项目分析显示满意的项目特性和极佳的区分度。探索性因子分析支持单因子解,解释59%的方差。验证性因子分析基本支持单维结构(CFI=0.94,TLI=0.92,SRMR=0.04)。内部一致性极佳(ω=0.94),重测信度高(r=0.80)。睡前拖延与一般拖延和负性情感呈正相关,与自我控制、尽责性和正性情感呈负相关。较高的睡前拖延预测较低的生活满意度、较差的睡眠质量和较短的睡眠时长。睡前拖延的性别差异无统计学意义。讨论:研究结果为BPS-G的信度和效度提供了证据。BPS-G为德语人群评估睡前拖延提供了有用的工具。
论文解读

在持续连接与过度刺激的时代,许多人明知后果仍延迟就寝,这种行为被称为睡前拖延(bedtime procrastination, BP),即在没有外部约束且意识到潜在负面后果的情况下,自愿但非理性地推迟就寝时间。既往研究表明,睡前拖延与睡眠时长缩短、睡眠质量下降、日间疲劳及幸福感降低相关,且约20%的大学生存在高水平的睡前拖延。尽管睡前拖延量表(Bedtime Procrastination Scale, BPS)已在多种语言中完成跨文化验证,但尚无经过心理测量学检验的德语版本。此前虽有德语翻译版本,但从未检验其因子结构。因此,本研究旨在对BPS进行德语翻译、文化适应,并系统评估德语版BPS(BPS-G)的心理测量学特性,以促进德语人群中的睡眠研究与文化敏感性干预。

研究人员在德国波茨坦大学开展了这项研究,样本来自德语成人群体,通过在线调查平台收集数据。研究共纳入548名有效被试(T1),其中96人完成了6周后的重测(T2)。被试平均年龄34.41岁,69%为女性,43.4%为学生。研究获得了良好的信效度证据,表明BPS-G可有效评估德语人群的睡前拖延。该成果发表在《Frontiers in Psychology》。

在技术方法上,研究人员采用了经典的心理测量学验证路径。首先,由母语为德语者翻译BPS,并经双语者回译及专家共识修订。数据收集使用在线问卷,包括BPS-G、一般拖延量表(GPS-K)、自我控制量表(SCS)、正负性情感量表(PANAS-G)、大五人格量表(BFI-10+1)、生活满意度单题项(L-1)以及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)的部分条目。统计分析包括探索性因子分析(EFA)、验证性因子分析(CFA)、McDonald's omega系数、重测信度、Pearson相关、层次回归及多元回归分析。

结果部分,研究人员按以下步骤报告了发现:

在Descriptives部分,缺失数据分析显示总体缺失比例低于5%,Little检验虽显著,但敏感性分析表明流失被试与完成者在关键变量上无显著差异,因此未进行插补。

在Item characteristics部分,项目分析显示所有BPS-G条目均使用了完整反应范围,难度指数适中,校正后项目总相关显示极佳的区分度。

在Factor analysis部分,EFA基于相关矩阵、Bartlett检验和KMO指数(0.93)确认数据适合因子分析。平行分析和最小平均偏相关(MAP)检验支持保留一个因子,该因子解释了59%的总方差。所有条目载荷均高于0.30,共同度介于0.36至0.81。CFA部分支持单维结构,CFI=0.94,TLI=0.92,SRMR=0.04,但RMSEA为0.12;修正指数提示条目4与5存在残差相关,允许其相关后模型拟合改善(CFI=0.96,TLI=0.95,RMSEA=0.09)。内部一致性极佳(ω=0.94),六周重测信度为r=0.80。

在Construct validity部分,相关分析显示,睡前拖延与一般拖延(r=0.38)和负性情感(r=0.24)呈正相关,与自我控制(r=-0.38)、尽责性(r=-0.29)和正性情感(r=-0.21)呈负相关,与神经质无显著相关,与开放性、宜人性、外向性均无显著相关,支持了聚合效度和区分效度。

在Criterion validity部分,回归分析显示,睡前拖延显著负向预测生活满意度(R2=0.02)、一般睡眠质量(R2=0.09)、短期睡眠质量(R2=0.07)和睡眠时长(R2=0.08)。每增加一个单位的睡前拖延,每晚睡眠时间减少约22分钟。同时,睡前拖延与更晚的就寝时间(推迟约62分钟/单位)和起床时间(推迟约41分钟/单位)相关。

在Exploratory analysis部分,重测信度r=0.80。性别差异未达显著(p=0.06),但男性得分略高于女性,且睡前拖延随年龄增长而降低。层次回归显示,睡前拖延在神经质之外额外解释负性情感5%的方差(ΔR2=0.05),在一般拖延之外额外解释一般睡眠质量6%和短期睡眠质量5%的方差(ΔR2=0.06和0.05),表明其具有良好的增量效度。预测效度方面,T1的睡前拖延显著预测T2更晚的就寝时间(推迟约61分钟/单位)和起床时间(推迟约47分钟/单位)以及更长的入睡潜伏期(约8分钟/单位),但未能显著预测T2的主观睡眠质量。

讨论部分,研究人员认为,BPS-G具有优秀的项目特性、内部一致性、时间稳定性和结构效度,支持其作为德语人群中评估睡前拖延的可靠工具。验证性因子分析中RMSEA偏高可能与条目4和5的内容重叠有关,但综合模型拟合指标仍支持单维结构。睡前拖延与自我控制和尽责性的负相关,强化了其作为自我调节失败行为表现的观念。尽管与神经质的关联未达预期,可能受超短人格量表测量特性的影响。效标和增量效度证明睡前拖延是独立于一般拖延的独特行为构念,对睡眠结果具有额外预测价值。研究局限包括自我报告方法、样本以年轻女性为主、未检验测量不变性、未纳入昼夜节律类型等,未来可结合客观睡眠测量并在独立样本中复现CFA结果。

结论部分,本研究提供了德语版BPS(BPS-G)的首次全面心理测量学评估。研究结果表明,BPS-G是评估睡前拖延的可靠、有效且时间稳定的工具,量表具有出色的内部一致性、支持以单维结构为主、有意义的聚合和区分效度、超越相关构念的增量效度,以及与重要睡眠和幸福感结局的关联。因此,BPS-G为德语人群睡眠相关自我调节研究提供了有价值的工具,并可能有助于识别存在不良就寝行为及相关睡眠问题风险的个体。
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