四个国家间自杀意念心理社会网络模式的共性与差异
《Journal of Affective Disorders》:Shared and distinct psychosocial network patterns of suicidal ideation across four countries
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时间:2026年09月09日
来源:Journal of Affective Disorders 5.7
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摘要跨国考察可以阐明与自杀意念(SI)相关的理论派生因素和社会认知因素之间的关联是共通的还是情境特异性的,但目前证据仍然稀缺。本研究估计了自杀意念的总体心理社会网络,并比较了其结构在四个国家间的差异。2025年6月至2026年1月期间,通过在线调查面板招募了来自意大利、韩国、
摘要
跨国考察可以阐明与自杀意念(SI)相关的理论派生因素和社会认知因素之间的关联是共通的还是情境特异性的,但目前证据仍然稀缺。本研究估计了自杀意念的总体心理社会网络,并比较了其结构在四个国家间的差异。2025年6月至2026年1月期间,通过在线调查面板招募了来自意大利、韩国、英国和美国的2018名18至60岁成年人,开展了一项横断面在线调查。招募旨在使各国在年龄和性别特征上大致均衡。参与者完成了与自杀意念及相关心理社会因素的测量,使用网络分析和相对重要性分析进行了分析。跨国总体网络包含39条边,最强的关联出现在能力比较与观点比较之间、挫败与内部受困之间,以及对社会不赞许的恐惧与道德反对之间。自杀意念与感知负担性、挫败和内部受困直接相关,并与生存信念和应对信念呈负相关。挫败显示出最高的中心性,而感知负担性显示出最高的相对重要性,其次是挫败和内部受困。该模型解释了自杀意念严重程度的25.1%的方差。跨国网络呈现出大致相似的结构,但自杀意念的直接关联在不同国家间有所差异,英国和意大利的解释方差高于美国和韩国。挫败和内部受困可能在自杀意念的心理网络中占据中心位置,而感知负担性可能代表与自杀意念更为密切的相关因素。跨国差异凸显了理解自杀意念时,既要考虑共通关联,也要考虑情境依赖性关联的重要性。
引言
自杀是一个重大的全球公共卫生问题,据估计2021年全球约有727,000人死于自杀,各国之间存在显著差异(世界卫生组织,2025),这凸显了考察与自杀意念(SI)相关的心理因素之间的关联是共通的还是情境特异性的必要性。
近年来,理解自杀风险的理论框架不断增多。例如,自杀行为整合动机-意志模型(IMV)提出,自杀意念通过从挫败到受困的渐进过程产生(O'Connor和Kirtley,2018),实证研究通常支持这些组成部分之间的关联(Torino等人,2026)。同样,在自杀人际理论(IPTS)中,感知负担性和归属受阻性是自杀意念的已确立相关因素(Chu等人,2017)。虽然IMV和IPTS通过识别关键的动机和人际过程推动了人们对自杀意念的理解,但对于这些理论派生构念如何与社会认知因素相互关联,包括社会比较和相对剥夺,了解尚不充分。社会比较理论提出了一种普遍倾向,即通过与他人比较来评估自己的观点和能力(Gibbons和Buunk,1999),负面的比较与挫败和受困有关联(Wetherall等人,2019)。此类比较可能导致感知到相对剥夺(Smith等人,2012),即感觉自己相对于他人处于不利地位,这与较差的心理健康结果相关(Mishra和Carleton,2015),并被提出为与自杀行为相关的心理压力的形式(Zhang,2019)。保护因素,包括生活理由,也是与自杀意念相关的心理过程的重要组成部分。综合来看,这些发现表明多种动机、人际、社会认知和保护因素与自杀意念相关,但它们之间的相互关系很少在同一分析模型中得到考察。
网络方法已被应用于检验自杀理论关键组成部分之间的关联模式,包括IMV和IPTS框架中的构念(De Beurs等人,2019)。虽然少数研究将社会认知因素与理论派生构念一起进行了考察(Wetherall等人,2019),但这些构念在更广泛的心理网络中的关联模式仍然理解不足。然而,这些网络结构的跨国考察仍然稀缺,限制了对这些相互关系如何在不同国家间变化的理解。更广泛地说,目前尚不清楚心理因素之间的关联模式及其与自杀意念的关系在不同国家间是否存在差异,这强调了需要更细致地、跨国家地分析潜在的心理咨询过程(Kirmayer,2022)。先前的跨国研究表明,生活理由与自杀意念之间的关联可能在各国间有所不同(Siegmann等人,2018)。从单独的单国研究中很难得出此类比较,因为样本、测量和分析方法的差异可能限制直接比较。本研究纳入了意大利、韩国、英国和美国作为不同地理区域的不同国家背景,它们在自杀死亡率和更广泛的社会背景方面存在差异。
鉴于跨国证据有限,本研究采用网络方法来考察与自杀意念相关的心理因素之间的相互关系,并识别这四个国家间的共同和情境特异性模式。
各节摘要
参与者与程序
本横断面调查在四个国家(意大利、韩国、英国和美国)进行。符合条件的参与者为18至60岁的成年人。参与者通过在线调查面板招募(意大利、英国和美国使用Prolific;韩国使用Invight)。
共纳入2018名参与者(意大利:n = 500;韩国:n = 516;英国:n = 502;美国:n = 500)。招募使用基于平台的配额设置,以实现性别大致均衡的代表性,并跨越两个年龄组
描述性统计
研究变量汇总于表S2。大多数变量在平均水平的跨国差异方面具有显著性,除了对自杀的恐惧。在多个领域观察到差异,包括自杀意念、IMV/IPTS构念、社会认知因素和生存理由领域。
整体网络结构与中心性
自举分析表明边权估计具有足够的准确性(图S1)。整体网络包含39条边(图1)。最强的边出现在能力比较与
讨论
总体而言,网络结构以概念相关变量之间的若干强关联为特征,尤其是挫败与内部受困之间。挫败显示出最高的预期影响中心性,其次是内部受困,而PB显示出与自杀意念最强的直接关联,并对自杀意念严重程度具有最大的相对重要性。中心性与自杀意念相关指标之间的差异表明,高度中心节点不一定表现出
CRediT作者贡献声明
Eun-Jung Shim:写作—审阅与编辑,写作—原稿撰写,方法学,调查,资金获取,形式分析,概念化。Dapin Cho:写作—审阅与编辑,调查,形式分析,数据整理。Banu Cankaya Sahin:写作—审阅与编辑。Rory O'Connor:写作—审阅与编辑,方法学,概念化。
伦理批准
本研究获得了浦项国立大学机构审查委员会的批准(PNU IRB/2024_209_HR)。
资金支持
本研究得到大韩民国教育部和大韩民国国家研究基金会的支持(NRF-2023S1A5A2A03088002)。
利益冲突声明
作者声明他们不存在已知的竞争性经济利益或个人关系,这些关系可能对本论文所报道的工作产生影响。
致谢
ChatGPT(OpenAI,GPT-5.5;2026年访问)被用于协助语言编辑和提高稿件部分内容的可读性。
Eun-Jung Shim|Dapin Cho|Banu Cankaya Sahin|Rory O'Connor
浦项国立大学心理学系,韩国釜山
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