心脏死亡后捐献心脏移植从早期采用到全国推广的稳定预后

《Journal of Cardiac Failure》：Stable Outcomes of Donation After Circulatory Death Heart Transplantation From Early Adoption to National Expansion

　　

摘要

背景

心脏循环死亡后捐献（DCD）心脏移植在美国迅速发展，但在全国性推广过程中结局是否有所演变仍不确定。鉴于终末期心力衰竭候选者的复杂性日益增加，了解推广期间结局的稳定性具有临床意义。我们通过比较早期采用阶段与后期推广阶段来评估时间变化。

方法

美国器官共享联合网络注册库（2019年1月至2024年6月）中的成人DCD心脏移植受者被分为早期（2019–2021年）和晚期（2022–2024年）。主要终点为1年移植物失败。次要终点包括1年全因死亡率、出院前肾脏替代治疗以及住院时间。一项探索性分析评估了最长2年的总生存率。采用逆概率治疗加权（IPTW）来校正基线差异。对高危受者进行预定的亚组分析，包括功能状态受损、肺动脉高压和术前机械循环支持者。

结果

在1489例受者（早期303例，晚期1186例）中，DCD的使用随时间推移显著增加，并扩展到更多的移植中心。未调整及IPTW调整分析显示，两时代间在住院时间、肾脏替代治疗、1年死亡率、再移植或移植物失败方面无显著差异。最长2年总生存率的探索性分析显示各组间无显著差异。高危亚组的结局一致。

结论

在DCD心脏移植快速全国性推广期间，尽管受者风险特征更加广泛，早期结局保持稳定，支持了该策略的可扩展性，且无结局恶化的证据。

引言

心脏循环死亡后捐献（DCD）心脏移植已成为应对持续器官短缺的重要策略。在美国重新引入临床应用后，供者管理、离体灌注技术和受者选择方面的进展促进了DCD心脏使用的快速增长。¹ 多项当代注册库分析表明，DCD心脏移植后的短期和中长期结局与脑死亡捐献（DBD）相当，支持了这一方法的安全性和可行性。^{2, 3, 4, 5}

尽管这些数据令人鼓舞，DCD心脏移植的早期临床应用被认为技术上复杂，并且在最初实施期间可能与较差的结局相关。^6,7 因此，通常假设随着机构经验的增加和临床工作流程的成熟，结局会随时间推移而改善。

然而，既往研究主要关注DCD与DBD移植的比较，而非评估不同采用时代DCD受者内部的结局稳定性。^3,8 重要的是，DCD移植中是否存在时代效应直接影响项目推广、风险分层以及该技术的更广泛传播。

因此，我们试图使用全国注册库评估DCD心脏移植的时代特定结局。我们假设，尽管受者复杂性增加和中心间推广更广泛，临床结局将随时间推移保持稳定。

章节摘要

研究样本

我们对美国器官共享联合网络（UNOS）维护的全国注册库进行了回顾性分析。鉴于数据集不含可识别个人信息，该研究被归类为免于机构审查委员会监督，并豁免了获得知情同意的要求。

如图1所示，这项回顾性队列研究使用UNOS注册库的数据进行。我们确定了所有胸腔移植候选者

基线特征

共纳入1489例DCD心脏移植受者，包括早期（2019–2021年）303例和晚期（2022–2024年）1186例。按移植时代分层的受者和供者基线特征总结于表1。两时代间受者年龄相似。然而，晚期移植受者体质指数较低，且民族分布存在显著差异。移植前临床严重程度的显著差异

讨论

在这项UNOS注册库的全国分析中，我们比较了DCD心脏移植在早期实施阶段（2019–2021年）和随后推广阶段（2022–2024年）的结局。尽管晚期病例量显著增加且临床采用更为广泛，但两时代间短期结局保持相当。未调整分析显示，住院时间、出院前肾脏替代治疗、1年死亡率、再移植或

结论

在这项美国DCD心脏移植的全国分析中，尽管病例量增加和受者风险特征更加广泛，早期移植后结局在初始采用和推广阶段保持稳定。经过严格的IPTW调整后，短期结局未观察到显著差异。预定的亚组分析未显示高危人群中存在有意义的作用修饰。总之，这些发现表明DCD心脏

CRediT作者贡献声明

KAZUHIRO UENO：撰写–审阅与编辑，撰写–原始草稿，可视化，验证，软件，方法论，调查研究，正式分析，数据整理，概念化。DEVON KELLEY：撰写–审阅与编辑，验证，调查研究，数据整理。TAKASHI SHUTO：撰写–原始草稿，验证，监督。SHINJI MIYAMOTO：撰写–审阅与编辑，验证，监督。JESSICA DOMINIC：撰写–审阅与编辑，调查研究，数据整理。PAVAN ATLURI：

披露

作者声明无利益冲突。

资助

本研究未获得公共、商业或非营利部门任何资助机构的特定拨款。

患者同意

本研究涉及去标识化注册库数据分析，无直接接触患者，因此豁免了知情同意的要求。

生成式AI及写作过程中AI辅助技术的声明

在准备本工作的过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）以协助英语润色和提高文本清晰度。在使用该工具/服务后，作者对内容进行了审阅和必要编辑，并对已发表文章的内容承担全部责任。

KAZUHIRO UENO|DEVON KELLEY|TAKASHI SHUTO|SHINJI MIYAMOTO|JESSICA DOMINIC|PAVAN ATLURI

美国宾夕法尼亚州费城托马斯·杰斐逊大学心脏外科