综述：面向临床转化的神经形态脑机接口：从节能计算到生物集成闭环神经系统

《Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation》：Neuromorphic brain-computer interfaces for clinical translation: from energy-efficient computing to bio-integrated closed-loop neural systems

　　本综述提出了一种连贯的闭环神经形态策略，整合了脑-机接口（BCI）研究的多个子领域，以应对阻碍植入式系统临床转化的临床挑战。尽管侵入式BCI技术已取得进展，但传统的基于CMOS的方法仍受限于高功耗、严重的组织排斥反应以及信号衰减，这些因素共同损害了长期植入的疗效。我们的方法将神经形态计算、脉冲神经元器件、忆阻器交叉阵列以及生物相容性界面等关键领域整合为一个统一框架，旨在作为克服上述障碍的技术路线图。通过利用神经形态系统的固有优势，如高能效、事件驱动操作和受生物启发的架构，该策略旨在指导构建能够实时处理神经信号并进行自适应干预的全闭环BCI系统。此外，我们还探讨了此类闭环系统在推动神经外科疾病的精准神经调节和功能恢复方面的潜力，为癫痫、帕金森病和脊髓损伤的治疗提供了前瞻性、充满希望的观点。最后，我们讨论了未来方向，强调新兴技术的整合和跨学科合作以促进临床转化。本综述强调了神经形态闭环策略在连接神经形态工程与临床神经外科方面的前景，指向了下一代智能化、低功耗且具有临床可行性的BCI系统。