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埃塞俄比亚阿卡基河流域城市化进程中的土地利用/土地覆被碳储量动态
《Carbon Balance and Management》:Carbon stock dynamics across land use/land cover in the urbanizing Akaki river catchment, Ethiopia
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月09日 来源:Carbon Balance and Management 7.0
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摘要背景陆地生态系统在气候调节中发挥着关键作用,然而农村-城市土地利用与土地覆盖(LULC)的快速变化正在深刻重塑发展中景观的碳动态。传统的静态评估往往无法捕捉这些时空动态,导致碳通量和碳排放的低估。本研究利用多时间尺度基准年份(1984、1994、2004、2014和202
陆地生态系统在气候调节中发挥着关键作用,然而农村-城市土地利用与土地覆盖(LULC)的快速变化正在深刻重塑发展中景观的碳动态。传统的静态评估往往无法捕捉这些时空动态,导致碳通量和碳排放的低估。本研究利用多时间尺度基准年份(1984、1994、2004、2014和2024年),量化了快速城市化的Akaki河流域1984–2024年间碳储存与碳汇的时空动态,并通过创新性地整合中高分辨率遥感LULC地图、ARIES植被碳数据集和InVEST模型,首次提供了空间显式的农村-城市景观长期评估。地上生物量(AGB)、地下生物量(BGB)和土壤有机碳(SOC)从整合数据集中提取,随后利用ArcGIS Pro中的空间分区统计方法,在像素级别和土地利用类别级别量化碳储量。
结果表明,Akaki河流域存在显著的碳储量时空动态变化,主要由土地利用转换和快速城市化驱动。1984至2024年间,林地和草地的总碳储量分别大幅下降,从91,738 tC降至13,770 tC,从100,164 tC降至21,691 tC,而人工林从15,058 tC增至39,537 tC。尽管耕地的单位面积碳储量相对较低,但其广泛的空间覆盖使其总碳储量最大,从169,577 tC增至253,378 tC。研究期间,人工林录得最高的净碳增益(+24,479 tC;+162.7%),而林地(-85.0%)和草地(-78.3%)经历了显著的碳耗竭。累积模型模拟进一步表明,城市扩张贡献了约940万 tC的碳损失,其中2004–2014年间排放量最为剧烈,恰逢农村-城市景观加速转变时期。
本研究中,碳储存指LULC类别内生态系统总碳储量,而碳汇指土地利用转变随时间推移驱动的净碳增益或损失。Akaki河流域碳总损失约为962万 tC,部分被耕地和人工林的碳增益所抵消,1984–2024年间净碳损失约为482万 tC。这些基于整合遥感数据和生态系统服务模型(InVEST和ARIES)的估算值,固有地反映了与输入数据质量、模型结构和参数化相关的不确定性。研究结果展示了无计划土地利用变化——尤其是快速城市扩张——的主导影响,凸显了在快速城市化的高原景观中,亟需空间显式的土地利用分区规划、高碳生态系统恢复以及碳敏感型农村-城市规划整合,以增强碳汇能力并维持生态系统碳的长期稳定性。
陆地生态系统在气候调节中发挥着关键作用,然而农村-城市土地利用与土地覆盖(LULC)的快速变化正在深刻重塑发展中景观的碳动态。传统的静态评估往往无法捕捉这些时空动态,导致碳通量和碳排放的低估。本研究利用多时间尺度基准年份(1984、1994、2004、2014和2024年),量化了快速城市化的Akaki河流域1984–2024年间碳储存与碳汇的时空动态,并通过创新性地整合中高分辨率遥感LULC地图、ARIES植被碳数据集和InVEST模型,首次提供了空间显式的农村-城市景观长期评估。地上生物量(AGB)、地下生物量(BGB)和土壤有机碳(SOC)从整合数据集中提取,随后利用ArcGIS Pro中的空间分区统计方法,在像素级别和土地利用类别级别量化碳储量。
结果表明,Akaki河流域存在显著的碳储量时空动态变化,主要由土地利用转换和快速城市化驱动。1984至2024年间,林地和草地的总碳储量分别大幅下降,从91,738 tC降至13,770 tC,从100,164 tC降至21,691 tC,而人工林从15,058 tC增至39,537 tC。尽管耕地的单位面积碳储量相对较低,但其广泛的空间覆盖使其总碳储量最大,从169,577 tC增至253,378 tC。研究期间,人工林录得最高的净碳增益(+24,479 tC;+162.7%),而林地(-85.0%)和草地(-78.3%)经历了显著的碳耗竭。累积模型模拟进一步表明,城市扩张贡献了约940万 tC的碳损失,其中2004–2014年间排放量最为剧烈,恰逢农村-城市景观加速转变时期。
本研究中,碳储存指LULC类别内生态系统总碳储量,而碳汇指土地利用转变随时间推移驱动的净碳增益或损失。Akaki河流域碳总损失约为962万 tC,部分被耕地和人工林的碳增益所抵消,1984–2024年间净碳损失约为482万 tC。这些基于整合遥感数据和生态系统服务模型(InVEST和ARIES)的估算值,固有地反映了与输入数据质量、模型结构和参数化相关的不确定性。研究结果展示了无计划土地利用变化——尤其是快速城市扩张——的主导影响,凸显了在快速城市化的高原景观中,亟需空间显式的土地利用分区规划、高碳生态系统恢复以及碳敏感型农村-城市规划整合,以增强碳汇能力并维持生态系统碳的长期稳定性。