摘要
目的
传统药物警戒能够识别药物–事件报告信号,但无法反映抗HER2心脏功能障碍报告之间的异质性。本研究使用不成比例分析对该关联进行基准评估,并评估报告级别的聚类是否能在心血管共同报告之外提供额外信息。
方法
我们分析了OpenVigil/FAERS数据。通过独立的openFDA分析,估计了总体、单一药物和药物组的报告比值比(RORs)和比例报告比(PRRs)。聚类队列包含589份唯一报告,按心血管共同报告进行分组,并基于Gower距离的中心点环绕划分(PAM)进行聚类。严重结局包括死亡、住院、危及生命事件或残疾。采用多变量logistic回归和嵌套似然比检验比较传统模型和基于聚类的模型。
结果
超声心动图相关的心脏功能障碍在抗HER2治疗中不成比例地报告(ROR 26.64,95% CI 25.61–27.71;PRR 25.95,95% CI 24.97–26.96),在所有受评估的药物和分组中均如此。在589份报告中,383份(65.0%)仅报告功能障碍,206份(35.0%)存在心血管共同报告;严重结局发生率分别为17.5%和41.7%(校正OR 3.24,95% CI 2.14–4.95)。最终保留五个聚类。左心室功能障碍伴心血管共同报告聚类的严重结局比例最高(52.0%),其校正比值高于ADC相关的EF下降聚类(校正OR 4.18,95% CI 1.55–11.68)。加入聚类变量后模型拟合度改善(χ2 = 11.34;p = 0.023)。
结论
传统分析确认了抗HER2药物的强报告信号以及心血管共同报告与严重结局之间的关联。保留的聚类提供了互补的报告级别分辨率,但未构成经验证的临床分类或预测工具。
图形摘要
利益冲突声明
作者声明不存在利益冲突。
数据可用性声明
病例级源数据可通过OpenVigil/FAERS公开获取,该数据基于FDA不良事件报告系统,现已并入FDA不良事件监测系统。汇总不成比例计数通过openFDA药物不良事件API获取,查询定义已在方法部分中报告。清洗后的589份报告分析数据集作为支持信息提供:清洗数据。衍生表格、查询日志和分析代码可应合理要求从通讯作者处获取。



