一种利用波浪序列映射预测集装箱船不规则运动的CEEMDAN-ConvFormer混合网络

《Journal of Ocean Engineering and Science》：A CEEMDAN-ConvFormer Hybrid Network for Predicting Irregular Motions of Containerships with Wave Sequence Mapping

　　

研究人员提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）算法，用于波浪序列分解；通过交叉注意力机制（Cross-Attention Mechanism）实现了全局趋势与局部波动的有效融合；利用ConvFormer模型对集装箱船的不规则运动进行了预报，并通过波浪水池试验数据集验证了其优越性能。

论文解读：基于CEEMDAN-ConvFormer混合网络的集装箱船不规则运动预测

**研究背景与问题**：船舶耐波