一项探索性研究：基于唾液的多组学模型用于2型糖尿病患者牙周炎严重程度的分层

《BMC Microbiology》：An exploratory saliva-based multi-omics model for stratification of periodontitis severity in patients with type 2 diabetes

　　

摘要

背景

2 型糖尿病（T2DM）与牙周炎严重程度增加有关，但用于严重程度分层的无创工具仍然有限。我们调查了与分期相关的唾液多组学特征及其在临床分诊中的潜力。

方法

分析了来自 120 名患有 T2DM 和牙周炎患者（I–IV 期，n = 30 每期）的唾液样本，使用 16S rRNA 测序和非靶向代谢组学。探索性随机森林分类使用了 70:30 的训练 - 测试划分，特征选择和模型开发仅限于训练集。通过调整年龄和糖尿病病程的多变量回归进一步评估了选定的特征。

结果

在描述性分析中，III 期显示出相对较高水平的推测注释肽特征，包括脯 - 脯和甘 - 脯 - 脯，而 IV 期显示出更广泛的代谢消耗和描述性上更高的乳杆菌相对丰度。在调整年龄和糖尿病病程后，脯 - 脯和甘 - 脯 - 脯的总体分期效应仍然显著（均为 FDR-q = 0.004），但乳杆菌或奈瑟菌则不然。在 FDR 校正后，没有任何单独的分期与 I 期对比保持显著。探索性模型显示出对 IV 期最强的内部分辨力（AUC = 0.961，95% CI: 0.912–1.000）。

结论

唾液多组学揭示了 T2DM 相关牙周炎中与分期相关的非线性分子模式。这些发现支持进一步评估基于唾液的多组学作为严重程度分诊和转诊的辅助手段，同时已识别的特征仍处于发现阶段的候选者，需要独立验证。