建立用于神经发育随访的简化临床评分系统及其在极早产儿中的应用

《Child: Care, Health and Development》：The Establishment of a Simplified Clinical Scoring System for Neurodevelopmental Follow-Up and Its Application in Very Preterm Infants

　　摘要背景：神经发育障碍（NDI）仍然是极早产儿的重要不良神经发育结局。鉴于不同中心随访实践的差异，亟需一种简化的临床工具来量化新生儿疾病的累积负担，并促进早期风险分层。本研究旨在建立并验证一种简化评分系统，以预测极早产儿24月矫正月龄时的神经发育障碍，为优化随访管理提供一个可操作的框架。方法：数据来源于2022年5月至2023年12月间出生、胎龄<32周的婴儿标准化新生儿随访数据库。神经发育评估采用经中国人群验证的标准化发育量表。采用多因素Logistic回归分析识别24月龄时神经发育障碍的独立预测因素。构建列线图，并据此推导出一套简化临床评分系统，以支持风险分层随访管理。结果：306名符合条件的婴儿中，264名（86.3%）完成了24月龄随访，其中67名（25.4%）发生神经发育障碍。多因素分析显示，胎龄、男性性别和累积疾病计数为独立预测因素。预测列线图显示出较强的区分能力，受试者工作特征曲线下面积为0.877（95% CI: 0.832–0.921）。基于回归系数，采用权重转换方法推导出一套简化评分系统。根据最大约登指数，最佳截断值为7.0，对高风险婴儿的灵敏度为74.6%，特异度为82.2%，阴性预测值为90.5%。临床风险分层与实际干预率之间存在显著关联。结论：该简化评分系统整合了累积疾病、性别和胎龄，为预测极早产儿24月龄神经发育障碍风险提供了一种实用且可操作的工具。它有助于早期识别风险、指导个体化随访计划制定，并支持将针对性监测和干预策略整合到常规新生儿随访项目中。利益冲突作者声明无利益冲突。数据可用性声明支持本研究结果的数据可向通讯作者申请获取。由于隐私或伦理限制，数据不公开。