基于CHARLS 2020数据的中国中老年人抑郁症状与代谢异常

《Scientific Reports》：Depressive symptoms and metabolic abnormalities among Chinese middle-aged and older adults based on CHARLS 2020

　　

摘要

代谢异常（包括糖尿病、高血压和血脂异常）在中老年人群中高度普遍，且经常合并出现，从而增加心血管疾病风险。抑郁症状与代谢异常有关联，但关于其与个体及多项代谢异常关联的证据在中国人群中仍然有限。本研究利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的数据，对45岁及以上的 Chinese 成年人开展了一项横断面研究。抑郁症状采用10项中心流行病研究抑郁量表（CESD-10）进行评估，并分类为正常（0–9）、轻度（10–14）、中度（15–19）和重度（≥20）。糖尿病、高血压和血脂异常作为个体代谢结局进行评估，代谢异常数量计算为这三种疾病的总数（0–3）。采用Logistic回归模型分析抑郁症状严重程度与个体代谢异常以及累积代谢负担之间的关联。对于累积代谢负担，分别建立二元Logistic回归模型比较0与1、0–1与2、0–1–2与3种代谢异常的情况。分析采用完整病例法进行，CHARLS调查权重、分层和初级抽样单元未纳入回归分析。在参与者中，37.6%报告存在抑郁症状，其中包括18.7%为轻度、11.5%为中度、7.4%为重度。糖尿病、高血压和血脂异常的患病率分别为14.5%、38.7%和26.9%。超过半数的参与者至少存在一种代谢异常，21.8%存在两种异常，6.4%同时存在三种异常。抑郁症状严重程度越高，个体代谢异常的比值比越大，累积代谢负担水平也越高。抑郁症状和代谢异常在中国中老年人群中均高度普遍，且抑郁症状严重程度与个体及累积代谢异常存在关联。这些发现支持在该人群中对心理健康和代谢健康进行整合评估的潜在价值。