根据社会人口学数据、人体测量参数、身体活动水平和营养知识预测小学生饮食习惯依从性的可能性

《Scientific Reports》：Probability of predicting dietary pattern adherence among primary schoolchildren based on socio-demographic data, anthropometric parameters, physical activity levels, and nutritional knowledge

　　**摘要**青春期是身体和心理社会发展迅速的关键时期，此期间的饮食行为受多种内部和外部因素的影响。理解这些因素之间的关系对于预防不健康的饮食习惯以及开展有效的营养教育至关重要。本横断面研究纳入来自波兰学校的7763名10至12岁的学龄儿童（男孩占49.2%，女孩占50.8%）。使用经过验证的量表评估儿童的营养知识、饮食习惯和身体活动水平。进行标准人体测量（体重、身高、腰围），并计算BMI、WHtR、RFMp和TMI。采用描述性统计分析样本特征。使用最大方差旋转的主成分分析（PCA，MSA = 0.796）识别饮食模式。采用Logistic回归建模分析属于最高三分位数的预测因素。研究识别出三种饮食模式：咸甜模式、植物乳制品模式和蛋白质模式。按RFMp指数分类为超重的儿童以及身体活动非常活跃的儿童对咸甜模式的依从性较低。按BMI指数分类为体重偏轻的学龄儿童以及营养知识水平较低的儿童更倾向于遵循咸甜模式。女孩、腰臀比（WHtR）升高的儿童以及身体活动非常活跃的儿童更可能处于植物乳制品模式的第三三分位。营养知识水平较低的学龄儿童对该模式的依从性较低。女孩对蛋白质模式的依从性较低，而体重偏轻的儿童和身体活动非常活跃的儿童对蛋白质模式的依从性较高。学龄儿童的饮食模式相互关联，营养知识和身体活动是主要的可改变决定因素。在制定定期评估营养状况并向学龄儿童及其家庭和教师提供专业建议的策略时，可以利用这些因素。