基于模糊物联网驱动的智能废物管理：采用高级多准则决策工具

《Scientific Reports》：Fuzzy IoT-driven smart waste management using advanced multi-criteria decision tools

　　

摘要

智能废物管理（SWM）面临的关键挑战包括高运营成本、复杂的实时监控、数据管理问题以及不确定的环境影响。由于缺乏可靠性并存在可持续性方面的担忧，现有模型无法解决这些挑战。结合物联网（IoT）和模糊建模的混合方法对于处理智能废物管理中的这些复杂和不确定问题至关重要。为了克服这些局限性，本研究开发了一种框架，将q-阶区间正交模糊 Z 数（q-ROFZNs）与新开发的基于 Aczél–Alsina 的聚合算子相结合，以增强多标准决策（MCDM）问题中不确定性的表示和处理。通过“通过标准间相关性确定标准重要性”（CRITIC）方法实现标准权重的客观确定，而使用“基于平均解距离的评价”（EDAS）方法获得备选方案的排名。针对德国汉堡的可持续固体废物管理（SWM），提出了一种集成物联网的 CRITIC-EDAS 框架，能够识别高效且可行的废物管理策略。该方法纳入了重要的风险相关因素，包括安全性、经济影响、发生的可能性和可检测性。此外，通过敏感性和比较分析证明了所开发框架的可靠性和适用性，为政策制定者提供了有价值的见解，并支持可持续城市规划倡议。