未充分利用的Nanhaia speciosa空中生物量的植物化学成分分析及其对α-葡萄糖苷酶和α-淀粉酶的抑制活性

《Foods》：Phytochemical Profiling and α-Glucosidase and α-Amylase Inhibitory Activities of Underutilised Nanhaia speciosa Aerial Biomass

　　

摘要

快速评估果实内部品质对于果实分级、采后管理以及以消费者为导向的质量评估至关重要。在众多品质指标中，可溶性固形物含量（SSC）是衡量柑橘甜度和成熟度的关键指标。可见光和近红外（Vis–NIR）光谱技术为快速检测果实中的SSC提供了有效的方法。然而，大多数现有研究依赖于单一的全光谱模型或简单的波段堆叠策略，这限制了它们充分利用不同光谱子带间互补信息的能力。为了解决这一限制，本文提出了一个基于颜色残差方差门控注意力融合网络（CR-VGAFNet）来高效评估红梅仁（Hongmeiren）果实的SSC。在独立预测集上，CR-VGAFNet的预测相关系数（R_P）为0.7744，预测均方根误差（RMSE_P）为0.6530 °Brix，预测平均绝对百分比误差（MAPE_P）为4.83%。这些结果表明该框架在多波段光谱融合方面具有潜力。本研究为多波段光谱融合和快速果实品质评估提供了新的技术视角。