职业军人饮料共消费特征、睡眠与疲劳

《Nutrients》：Beverage Co-Consumption Profiles, Sleep, and Fatigue in Professional Army Personnel

　　

背景/目的：现役军事人员可能使用含咖啡因饮料与加糖饮料来管理警觉性与疲劳，但共现的饮料行为很少被考察。研究人员在西班牙陆军人员中识别了饮料频率共消费特征，并检验其与自我报告睡眠和习惯性身体疲劳的横向关联。方法：本横断面研究纳入1155名现役西班牙陆军人员。潜类别(Latent Class Analysis, LCA)由含咖啡因饮料、含糖饮料(sugar-sweetened beverages, SSBs)和能量饮料的序数频率估计；这些指标代表频率类别，而非咖啡因剂量、糖摄入量或标准份量。校正结局模型纳入分类不确定性，并控制人口学、职业、训练、水合(hydration)、酒精、吸烟和招募队列协变量。结果：三类解识别出低频(47.7%)、中频(28.3%)和高频(24.0%)特征。与低频特征相比，高频特征关联每晚睡眠减少0.230 h（95% CI ?0.416至?0.045；q = 0.022）、睡眠效率降低2.129个百分点（95% CI ?4.177至?0.082；q = 0.041）、习惯性身体疲劳增加0.395分（95% CI 0.077至0.714；q = 0.022）。敏感性分析方向一致。结论：饮料频率反应聚为三类。高频特征横向关联更短自我报告睡眠、更低睡眠效率和更高习惯性身体疲劳。睡眠时长差异约13.8 min/晚，但睡眠效率与疲劳差异的临床或可感知相关性无法由这些自我报告指标确定。需具产品特异性剂量和时机数据的前瞻性研究以确定时间顺序与实际相关性。

研究背景方面，营养是军事战备的决定因素，支持持续体力作业、认知警觉、恢复与长期健康。现有国防样本研究显示饮食质量偏差至一般，含营养密集食物摄入不足和大量非必需产品暴露。既有军事营养干预多关注膳食与总体饮食质量，较少关注用于管理警觉与疲劳的饮料。军事环境中夜班、早起、不规则轮换、部署、延长训练和睡眠机会受限会促使用咖啡因维持警觉；含咖啡因产品广泛用于军事人群，年轻人员更易频繁消费能量饮料。咖啡因可改善警觉、反应时、耐力和部分职业任务，尤其睡眠剥夺下，但时机不当或高剂量会损害后续睡眠并强化依赖。能量饮料同时含咖啡因、糖或无营养甜味剂及牛磺酸、B族维生素、植物提取物等，其咖啡因浓度与份量差异大；频繁能量饮料消费被关联于短睡眠、睡眠中断、疲劳、攻击性和心理症状。含糖饮料(SSBs)与较短睡眠的观测关联存在，但方向与机制未明，且不能推广至所有含碳水食物。已有文献多考察单一产品或总咖啡因，缺少西班牙陆军中咖啡因为主、能量饮料与SSBs共消费配置，以及同时以睡眠时长、睡眠效率和身体疲劳为恢复相关结局并控制职业负荷、训练、吸烟、酒精、水合与军衔的研究。因此，研究人员在西班牙陆军现役人员中识别含咖啡因饮料、SSBs和能量饮料频率的潜在模式，并检验高频特征是否关联更短睡眠、更低睡眠效率和更高身体疲劳。

本研究发表于《Nutrients》。研究人员采用横断面二次分析，样本为1155名现役西班牙陆军人员，来自两个招募队列（1043人与112人），2026年2月9日至5月19日在西班牙通过西班牙语自填Google Forms收集。睡眠指前一个月，身体疲劳仅在较大队列（n=1043）以0–10单项评估。关键方法包括：以三个研究特定序数饮料频率题作为潜类别分析(LCA)指标；用期望最大化算法拟合1至5类模型，依贝叶斯信息准则(BIC)、熵、类别规模、可解释性与局部独立诊断选三类解；以多变量线性回归与HC3异方差稳健方差估计潜类别与结局关联，用后验伪类多重插补（300数据集）传播分类不确定性，低频率类为参照，本杰明尼–霍赫伯格(Benjamini–Hochberg)程序控制假发现率；敏感性分析含有序类别计分、单位固定效应、连续共消费分数、额外校正压力与抑郁症状、单独相互校正饮料指标及大队列重估模型枚举。

1. 3.
   Results
   结果显示样本1070男、85女，均值年龄29.15±8.25岁，体重指数25.22±2.67 kg/m²，睡眠时长6.12±1.13 h。三类模型BIC最低（8066.3），熵0.749，最小模态类21.2%；三类流行率分别为低频47.7%、中频28.3%、高频24.0%。低频特征能量饮料与SSBs反应少；中频以能量饮料每周1–2次为主；高频有84.9%概率能量饮料至少每周3次且SSBs与含咖啡因饮料更频。校正并传播分类不确定性后，高频比低频睡眠少0.230 h/晚（约13.8 min），睡眠效率低2.129个百分点，身体疲劳高0.395分（0–10）。中频与低频差异不显著。敏感性分析方向一致：每升一类睡眠短0.106 h、效率降1.078点、疲劳增0.198分；连续共消费分数每升1个标准差睡眠短0.111 h、效率降0.902点、疲劳增0.198分；疲劳关联在追加睡眠品质、感知压力量表(PSS-10)与患者健康问卷(PHQ-9)校正后仍存；但三个饮料指标同时进入模型时单个系数均不显著，反映指标序数、相关与重叠致单独系数衰减，而非证明协同。
2. 4.
   Discussion
   讨论指出三类是饮料频率反应特征，不是咖啡因剂量梯度；高频者更年轻、更多士兵、训练更多、日吸更多，但已校正年龄、军衔、训练、吸烟、工时、负荷、酒精、水合与队列。13.8 min睡眠差无预设最小临床重要差异，小于实验咖啡因研究急性降幅，但暴露为习惯频率且可反向因果：睡少者更频消费刺激饮料。睡眠效率差2.129点无验证最小临床重要差异，且为派生自报指标，未用完整匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)、体动记录或 polysomnography；频率题不能区分晨间100 mg与临睡大剂量。疲劳差0.395分在0–10量表显著但无西班牙陆军验证最小临床重要差异；咖啡因常抗睡意与主观用力，高频可能是疲劳后果也可能是恢复机会受限共存。模式法较单独指标模型提供的是方法学信息：人以中心(person-centred)与复合分数概括饮料频率行为，不证明咖啡因、SSBs、能量饮料协同。结果延伸既往军事证据至大型西班牙陆军样本，同时多指标建模并带入分类不确定性。实践上支持靶向评估而非惩罚性限制：对年轻、高训练者频用能量饮料伴短睡或持久疲劳者重点筛查，记录类型、份量、产品咖啡因、时机、用途、睡眠机会与水合；教育上区分策略性咖啡因使用与以刺激物补偿睡眠不足，强调晚期高剂量避免与多产品咖啡因累加，以及训练与执勤中供水、无糖饮料和计划饮水。
3. 5.
   Conclusions
   结论部分译为：含咖啡因饮料、含糖饮料和能量饮料频率在现役西班牙陆军人员中形成三种可区分的共消费反应特征。高频特征约占样本四分之一，与低频特征相比横向关联更短自我报告睡眠、更低派生睡眠效率和更高习惯性身体疲劳。这些类别是频率反应模式，而非咖啡因剂量或糖摄入量估计；所观察类间差异的临床或可感知重要性无法由现有指标确定。由于时间顺序未建立，结果不支持因果推断。前瞻性研究应量化产品特异性咖啡因与糖暴露，记录使用时机、目的与同期执勤背景，纳入客观或重复睡眠与疲劳测量，并检验观察关联是否随时间持续。