评估Aeolus卫星沿轨风速并刻画印度夏季季风区低空急流(LLJ)与热带东风急流(TEJ)的特征:与探空及再分析数据集的相互比较
《Remote Sensing》:Evaluating Aeolus HLOS Winds and Characterizing the Low-Level Jet (LLJ) and Tropical Easterly Jet (TEJ) over the Indian Summer Monsoon: An Intercomparison with Radiosonde and Reanalysis Datasets
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时间:2026年09月09日
来源:Remote Sensing 4.3
摘要
可靠的印度夏季季风(ISM)预测需要对低空急流(LLJ)和热带东风急流(TEJ)等大规模环流特征进行准确表征,然而印度洋地区稀疏的观测覆盖仍然限制着模型的验证和改进。本研究利用搭载首台星载多普勒风激光雷达(ALADIN)的欧空局 Aeolus 卫星的水平视线(HLOS)风数据,与 2019 年至 2021 年间加丹基(13.5°N, 79.2°E)的高分辨率无线电探空仪观测数据进行了验证,并与延伸至 2022 年的再分析数据集进行了空间互比。利用红外亮温将观测日分类为晴空和有云状况,以评估 Aeolus 在不同云况下的反演表现。瑞利 - 晴空反演与探空仪观测表现出高度一致性(相关系数 = 0.95,偏差 = 0.11 m s?1),而米 - 有云反演的表现明显较弱(相关系数 = 0.35,偏差 = 3.40 m s?1)。一致性随高度增加而改善,在对流层上层 - 平流层下层(UTLS)观测到的相关性最高(0.97)。Aeolus 与探空仪之间的 HLOS 风差异通常保持在±2 m s?1 以内。由 Aeolus 得出的 LLJ 和 TEJ 的垂直结构和强度与探空仪观测最为吻合,其次是 ERA5、MERRA-2 和 NCEP-2 再分析数据,偏差依次增大。相对于 ERA5 和 MERRA-2,空间偏差较小,但相对于 NCEP-2 则明显较大。这些发现表明,Aeolus 提供了可靠的 HLOS 风测量数据,用于表征印度夏季季风环流的垂直结构和季节演变,同时支持对观测稀疏地区的大气再分析数据集进行评估。
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