风云3D MERSI-II与MODIS NDVI的一致性校正：构建全球气候数据记录

《Remote Sensing》：Harmonizing Fengyun-3D MERSI-II with MODIS NDVI for a Global Climate Data Record

　　

摘要

电离层闪烁和射频干扰（RFI）影响全球导航卫星系统（GNSS）信号，因此区分它们对于电离层监测和干扰检测至关重要。本研究利用 COSMIC-2 1 Hz 精密单点定位（POD）观测数据，识别与闪烁和射频干扰相关的 GNSS 信号异常。使用每颗卫星 60 秒的窗口，提取了双频时间序列输入和 16 维统计特征，并根据幅度闪烁指数 S₄ 和射频干扰指数生成了正常、闪烁和射频干扰的弱标签。一个 InceptionTimeLite-FiLM-DeepSets 联合多卫星模型（其中 FiLM 表示特征线性调制）在 2024 年数据上进行训练和测试，并直接应用于 2025 年全年数据集。在 2024 年测试集上，正常、闪烁和射频干扰的召回率分别为 98.9%、76.1% 和 58.5%，宏平均 F1 分数为 0.8227，马修斯相关系数为 0.7120。预测的闪烁发生率在低磁纬度和日落后午夜前时段更高，而预测的射频干扰发生率主要集中在北非、中东、南亚和东南亚地区。这些结果表明，在弱标签框架下，COSMIC-2 1 Hz POD 观测数据可以支持 GNSS 信号异常分类和时空分布分析，为长期异常分析提供了一种补充方法。