摘要
偏振合成孔径雷达（PolSAR）校准质量评估对于验证偏振校准结果的可靠性以及确保后续定量应用的准确性至关重要。基于角反射器的评估方法精度高，但依赖于实地部署与维护；而基于分布式目标的评估方法虽然更易于自动化，但容易受到图像区域内混合散射的影响，同时对非唯一直方图峰值较为敏感。此外，参数分布中可能存在多个峰值，从而影响评估结果的唯一性和稳定性。为解决上述问题，本文提出了一种无需角反射器（CR）的稳健分布式目标PolSAR校准质量评估（RD-PCQA）方法。该方法首先采用置信区间检验假设法（PCHTCI）提取高质量的分布式目标，并结合偏振相关系数RHHVV选择以体散射为主的目标，从而提高用于通道不平衡幅度（CIA）估计的样本的物理一致性。其次，利用高分比分布式目标约束筛选通道不平衡相位（CIP）和偏振串扰估计的样本，降低非理想散射体对参数估计的影响。最后，提出了一种基于逐步扩大统计尺度的唯一峰值搜索策略，以抑制多峰值分布对评估结果的影响。实验采用三幅GF-3 PolSAR图像，覆盖中国内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗的SAR校准场区域，并以角反射器（CR）结果作为参考，同时考虑有限样本的不确定性。实验结果表明，与传统分布式目标方法相比，本文方法在所有对比场景下均更接近对应的CR均值，通道不平衡幅度（CIA）、通道不平衡相位（CIP）和串扰场景的平均绝对偏差分别降至0.024 dB、2.043°和3.069 dB。因此，该方法证明了其在无需角反射器的PolSAR校准质量评估中的有效性和实际应用潜力。
