《Sensors》：Evaluation of an IoT Strain-Sensing System with LoRa Telemetry and Asset Metadata
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仪器化锚杆监测要求在本地处理和无线传输后，应变记录仍保持完整性和资产背景信息。在悬臂夹具上评估了一种具有LoRa遥测和资产元数据的物联网（IoT）应变传感系统。该节点将去皮基准电桥计数转换为表观应变，利用滞后温度项进行温度补偿，在本地评估报警，并缓冲汇总数据以
仪器化锚杆监测要求在本地处理和无线传输后，应变记录仍保持完整性和资产背景信息。在悬臂夹具上评估了一种具有LoRa遥测和资产元数据的物联网（IoT）应变传感系统。该节点将去皮基准电桥计数转换为表观应变，利用滞后温度项进行温度补偿，在本地评估报警，并缓冲汇总数据以供LoRa传输。历史数据通过序列连续性和32位循环冗余校验（CRC-32）进行评估。十次单调加载运行显示对名义螺旋推进具有线性响应（R2 > 0.9997）；拟合斜率的变异系数为0.55%。在跨越5.1–8.0 °C的三次固定设置测试中，保持不变的嵌入式补偿将拟合表观热灵敏度的幅值降低了89.1–95.5%。在所有45次操作员控制的报警试验中，触发或不触发结果均与仪表板检查前记录的预期一致。在60次计划的应用层历史传输中，50次通过；其余10次包括4次失败、3次中断和3次无效或受污染试验。通过的传输包括对1024条记录循环缓冲区的精确重建。检索到的元数据通过CRC-32验证，并与注册的实验室资产匹配。这些结果描述了在封装锚杆、地下和多资产验证之前的一种单资产实验室工作流程。
研究背景：锚
