基于GIS多准则决策模型的电动汽车充电站选址适宜性分析——以伊斯兰堡为例

《ISPRS International Journal of Geo-Information》：Site Suitability Analysis for Electric Vehicle Charging Stations Using a GIS-Based Multi-Criteria Decision Model: A Case Study of Islamabad

　　电动汽车（EV）在全球交通系统中作为出行方式越来越受到青睐和采用，这得益于技术创新、经济考量以及可持续城市发展的推进。对于巴基斯坦等欠发达国家而言，电动汽车充电站的规划、开发、设计和选址是一项具有挑战性的任务。为提出电动汽车充电站的选址方案，本研究综合运用了多准则决策分析（MCDM）和地理信息系统（GIS）。研究采用混合方法设计，将专家定性输入与定量空间分析相结合，考察技术、社会和基础设施等方面的准则。研究考虑的指标包括：选址适宜性、人口密度、土地利用与交通的相互作用、道路网络、交通互动、现有电力网格基础设施以及现有加油和充电站。本研究呈现了专家配对比较结果，表明电网容量（0.28）和需求（0.30）是需要考虑的重要因素。通过GIS加权叠加计算出的综合适宜性指数（CSI）用于将区域划分为低、中、高适宜性区域。根据CSI结果，伊斯兰堡26%的区域属于电动汽车基础设施的高适宜性区域，41%属于中到高适宜性区域。剩余33%的区域位于伊斯兰堡城市山区附近的低适宜性外围区域，这些区域不被认为适合建设电动汽车基础设施。伊斯兰堡67%的城市区域适合建设电动汽车基础设施。