综述：人工智能与谈判：促进学习还是培养依赖？

《Current Opinion in Psychology》：AI and Negotiation: Facilitating Learning or Fostering Dependency?

　　**摘要**AI正被用于谈判教学和训练，以促进学习和促进谈判的规划与执行。本文回顾了当前关于AI谈判干预与学习和依赖之间关系的实证研究。它将AI谈判干预分为练习、辅导和反馈三类，并评估了它们对知识、满意度、行为和结果等学习方面的影响。苏格拉底式辅导和谈判后的反馈与反思似乎能促进学习。然而，在规划或谈判过程中，交互式显性AI辅导可能会导致依赖问题。这种依赖并非源于懒惰，而是有动机的学生可能会依赖AI的专业知识。或者，他们可能会被动态的AI建议所压倒。综述得出结论，未来研究AI如何、为何以及能在促进谈判者学习而非依赖方面存在许多机会。特别是需要广泛考察学习、比较单独的AI干预与AI干预组合、以及识别学习与依赖背后机制的研究。**章节片段****AI在谈判课堂中的应用：促进学习还是培养依赖？**本综述评估了AI辅助谈判在促进学习而非依赖方面的实证研究。它承认，所回顾的一些研究旨在展示概念以评估表现，而非学习。讽刺的是，这些研究恰恰最可能显示出依赖现象。**学习、依赖和AI谈判促进类型**本节简要定义了学习和依赖的概念，然后引入了总结AI谈判促进类型研究的表1。Kirkpatrick和Kirkpatrick [1]提供了一个被广泛引用的学习模型：知识、满意度、行为和结果。Cohn及其同事[2]将此学习模型应用于谈判领域。知识指学生对谈判概念的理解。满意度指学生对AI学习系统的感受，以及他们的想法**练习 - 魔鬼代言人**在决策制定中，魔鬼代言人提出批评但不提供明确的替代方案[22]。Duddu及其同事[11]构建了一个用于规划的AI辅助系统，该系统通过辅导依次引入谈判概念，然后提供魔鬼代言人用于练习。参与者并未实际与对手进行谈判，因此该研究没有结果数据。关于魔鬼代言人在决策制定中有效性的研究结果不一[22];[16]。然而，在谈判中**AI作为教练**辅导是指在规划或谈判过程中提供的交互式建议。隐性辅导发生在如[13]中，当AI对手根据人类谈判者使用的策略调整其策略使用时。如果隐性辅导产生了学习，那么根据[27]，它将通过强化来产生。显性辅导指关于下一步该做什么的交互式AI建议[8]。**讨论**未来AI谈判研究需要评估学习的所有四个要素：知识、满意度、行为和结果。它需要比较不同的AI干预组合。它需要关注学习或依赖背后的机制。这里回顾的研究通常未能考虑完整的学习标准集。许多研究在表现上展示了概念，而非在学习上。然而，这种设计选择可能是部分解释为什么有些**作者声明**我是本文的作者。**利益声明**我声明没有利益冲突。**作者说明**我使用ChatGPT搜索论文。我再次使用ChatGPT来格式化论文和参考文献。**利益声明**我声明没有利益冲突。Jeanne M. Brett