综述：超越输卵管通畅性：子宫输卵管造影影像谱的图片综述

《Current Problems in Diagnostic Radiology》：Beyond Tubal Patency: A Pictorial Review of the Imaging Spectrum of Hysterosalpingography

　　

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  全面图像综述子宫输卵管造影（HSG）表现。
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  展示了与超声和磁共振成像的多模态相关性分析。
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  展示了常见的子宫和输卵管病变。
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  综述了先天性子宫异常及HSG的拟似征象。
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  强调了HSG解读中的关键陷阱。

章节摘要

引言

子宫输卵管造影（HSG）仍然是评估女性不孕症的一项重要检查手段，能够为子宫腔和输卵管提供独特的解剖学与功能性综合评估^1,6。尽管经阴道超声和磁共振成像在软组织特征化方面表现更优，但它们无法复制HSG所能提供的输卵管通畅性和腹膜造影剂外溢的实时评估^2,8。

传统上，HSG主要用于评估

技术与正常表现

子宫输卵管造影通常在月经周期的早增殖期进行，一般在第7至10天之间，以最大限度降低意外早期妊娠的风险并优化子宫内膜腔的显示效果^1,5。对于特定患者，尤其是有盆腔炎性疾病病史或感染风险增加的患者，可考虑预防性使用抗生素⁶。

检查在透视引导下进行，患者取截石位

输卵管近端梗阻

输卵管近端梗阻是指造影剂无法充盈通过子宫输卵管连接部。其病因包括纤维化、慢性炎症和输卵管峡部节炎，尽管角部痉挛是一种常见的功能性拟似征象，也是假阳性结果的一个公认来源^2,7。

HSG通常表现为角部区域或其附近造影剂的突然不充盈。造影剂呈平滑渐细并在延迟成像中后续充盈提示为痉挛，而持续性

腔内异常

子宫腔内异常是女性不孕症的重要原因，且具有潜在可逆性，其影响子宫内膜容受性、胚胎着床及妊娠结局^2,9,11。在子宫输卵管造影（HSG）上，这些异常通常表现为充盈缺损或子宫腔的形态扭曲。

系统评估应包括对腔壁轮廓、对称性、可扩张性的评估，以及充盈缺损的存在、形态及其持续性的判断

肌层病变

子宫肌层异常，尤其是子宫肌瘤和子宫腺肌病，可能通过扭曲子宫内膜腔和损害着床而主要贡献于不孕症^14,15。尽管HSG不能直接显示肌层，但通过子宫腔形态和造影剂行为的改变可提供重要的间接信息¹⁷。

因此，解读应重点关注腔壁轮廓、对称性和可扩张性的变化，而非试图直接

先天性子宫异常

先天性子宫异常源于苗勒管的发育、融合或吸收异常，是不孕症、复发性妊娠丢失及不良产科结局的重要原因^18,19。其临床意义取决于异常类型和子宫腔扭曲的程度。

HSG在初步评估中发挥有价值的作用，通过显示子宫内膜腔的构型和相关的输卵管解剖结构。然而，它仅能提供

宫颈及腹膜表现

尽管子宫输卵管造影（HSG）主要用于评估子宫腔和输卵管，但对宫颈管及腹膜造影剂动力学的仔细评估可提供重要的附加诊断信息^1,8。在许多情况下，这些表现提供了补充结构评估的功能性洞察，并可能影响临床解读。

陷阱与拟似征象

准确解读HSG需要了解若干技术和生理陷阱，这些陷阱可能导致假阳性或假阴性结果。这些陷阱最常影响输卵管通畅性、腔内异常及腹膜造影剂动力学的评估^2,16。

讨论

子宫输卵管造影（HSG）仍然是评估女性不孕症的重要一线检查手段，能够提供独特的解剖学与功能性综合评估^1,6。尽管经阴道超声和磁共振成像等现代影像学手段在软组织特征化方面表现更优，但它们无法复制定义HSG的输卵管通畅性及腹膜造影剂动力学的实时评估⁸。因此，HSG继续发挥着核心

结论

子宫输卵管造影仍然是评估女性不孕症中重要且广泛应用的影像学方法。除了评估输卵管通畅性之外，它还能提供有关子宫腔异常、输卵管形态、宫颈表现及腹膜造影剂动力学方面的宝贵信息。结构化和系统性的解读方法有助于优化诊断效率、识别特征性影像学模式并避免常见陷阱。尽管互补性影像学手段

稿件撰写中生成式AI及AI辅助技术的声明

在本文准备过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）进行语言润色和稿件撰写。作者对内容进行了审阅和必要修改，并对发表内容承担全部责任。

资金

本研究未获得任何资金支持。

伦理审批

不适用。

知情同意

不适用。

生成式AI声明

在本文准备过程中，作者使用了ChatGPT（OpenAI）进行语言润色和稿件撰写。作者对内容进行了审阅和必要修改，并对发表内容承担全部责任。

伦理声明

已从所有参与者或其法定代理人处获得参与研究和发表文章的口头知情同意。由于本图像综述基于完全匿名化的回顾性临床影像且不含可识别的患者信息，因此无需书面知情同意。在整个过程中均维护了患者隐私和保密性。参与者的隐私权利得到了尊重。

本研究在符合相关法律法规的前提下开展，

未引用参考文献

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Loganathan Muthusamy | Shabana Rasheed | Tian Kai Woon | Thida Win