《Applied Corpus Linguistics》：Environmental or economic crisis: A multi-method analysis of green energy transition in left- and right-leaning UK newspapers 2015-2024
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摘要本研究采用多方法分析，结合情感分析和语料库辅助话语分析，考察并比较2015年至2024年间英国左倾和右倾报纸中绿色能源转型的报道表征。具体而言，我们考察了新闻报道数量和情感随时间的变化。定量概述辅以语料库分析，特别是对五组强情感词（分别以危机、损害、漂绿、灾难和财富为代表
摘要
本研究采用多方法分析，结合情感分析和语料库辅助话语分析，考察并比较2015年至2024年间英国左倾和右倾报纸中绿色能源转型的报道表征。具体而言，我们考察了新闻报道数量和情感随时间的变化。定量概述辅以语料库分析，特别是对五组强情感词（分别以危机、损害、漂绿、灾难和财富为代表）进行搭配分析和一致分析。研究结果表明，能源转型的新闻报道在两种政治倾向中都有所增加，自2020年以来增长尤为明显，左倾报纸始终提供更多报道。尽管两种倾向的报道中正面内容均多于负面内容，但情感随时间推移逐渐趋向不那么正面。双方都报道了转型的环境和经济方面；然而，它们在优先事项和如何处理这些问题方面存在差异。左倾报纸强调环境退化，直接点名化石燃料是气候危机的主要驱动因素，并将能源转型呈现为解决方案。右倾报纸关注能源转型的经济影响，常常将绿色政策框定为对就业或繁荣的威胁，同时淡化对化石燃料排放的责任追究。在整个政治光谱中，报道倾向于采取技术乐观主义、一切照旧的立场，很少质疑当前的消费模式，对替代方案（如行为或生活方式改变、去增长）的讨论明显缺失。
引言
2024年9月，英国（UK）成为全球首个停止煤炭生产的西方国家。截至2026年第一季度，可再生能源占英国总发电量的53.1%，风能、生物质能和太阳能是前三大可再生能源来源（能源安全与净零部，2026）。英国淘汰煤炭是全球社会向绿色、可再生能源转型的一部分。能源转型一词广义上指能源来源的转变。当代能源转型涉及从化石燃料（如煤、石油、天然气）向低碳能源来源的转变（Carley和Konisky, 2020），包括太阳能、风能、核能、水电和地热能。此外，可再生能源一词指自我再生的能源来源，如来自太阳、地球或风能的能源（Bull, 2001）。
绿色能源转型被广泛视为改善生态和气候结果、增强能源安全、通过减少对波动性能源市场的暴露来增加经济稳定性的关键（Kim等人，2025；Wang等人，2024）。然而，能源转型超越了脱碳或能源来源的替代。能源系统的变化与更广泛的社会、经济和政治变革密切相关，在评估转型时需要考虑所有这些方面（Ghorbani等人，2025）。这体现了能源转型的社会技术系统视角，该视角强调"谁受益，谁面临风险"（Miller等人，2013，第140页）。因此，能源转型也是能源公平问题，要求所有人都能获得安全和可负担的能源，同时也有机会参与能源相关决策过程（Carley和Konisky，2020）。
由于这些深远的意义，绿色能源转型已成为媒体中的一个突出话题，它以正面和负面的方式被呈现。媒体报道越来越与气候变化、能源政策和右翼民粹主义崛起的辩论交织在一起（Cornago, 2023；Tao和Ryan, 2025a）。近年来，几个欧洲国家针对绿色政策的反对浪潮，如法国的"黄背心"运动（Cornago, 2023）和捷克农民抗议（Jones和Youngs, 2025），对绿色转型提出了重大挑战。面对这种反弹，一些政府已缩减对可再生能源的支持或放松了对化石燃料开采的限制（Cornago, 2023；Jones和Youngs, 2025；Tao和Ryan, 2025b）。因此，能源转型已成为政治和公共话语中日益具有争议性的问题（Bosetti等人，2025；Fraune和Knodt, 2018），正如Van Rythoven（2018，第142页）所指出的，"许多政治化程度最高问题的例子之所以表现为激烈的辩论，恰恰是因为它们具有深刻的情感因素"。
鉴于围绕绿色能源转型的政治辩论日益增多，了解媒体如何表征这一议题至关重要。现有研究表明，媒体表征往往主要通过经济视角来框定转型（Eriksson等人，2024；Holstead等人，2017；Vikstr?m等人，2023），将这些叙事嵌入更广泛的政治和经济话语中，以获得公众合法性（Wright和Reid, 2011）。由于新闻媒体在塑造公众对转型的理解和感知方面发挥着重要作用，考察这些表征是必要的（Skj?lsvold, 2012）。因此，本文探讨了英国报纸如何报道绿色能源转型。具体而言，它考察了强正面和强负面情感词的使用，以探索转型在左倾和右倾报纸中的表征方式。在此过程中，该研究为理解绿色能源转型在整个政治光谱中的情感框架提供了见解，对媒体实践、公众理解和政策制定具有启示意义。
基于这些目标，本研究解决以下研究问题：
- 1)
2015年至2024年间，英国左倾和右倾报纸中绿色能源转型媒体报道的情感趋势是什么？
- 2)
左倾和右倾报纸中使用了哪些强情感词，这些词是如何使用的？
章节摘录
绿色能源转型的媒体报道
以往研究主要关注特定形式的绿色能源的媒体报道，如风能（Holstead等人，2017）、核能（Du和Han, 2020）和生物质能（Donnison等人，2023）。总体而言，能源转型通常以积极的方式进行框定，特别是作为技术创新的机会。例如，Donnison等人（2023）表明，碳捕集与封存被描绘为既必要又是实现净零目标的关键技术方案。紧密
数据收集、政治倾向与语料库构建
为调查英国媒体对绿色能源转型报道中的情感和主题，我们构建了一个专门语料库，包含2015至2024年这十年期间发表的新闻报道。所有文章均从LexisNexis1获取，该数据库包含地方性、国家性和国际性新闻来源。如前一节所述，能源转型使用了一系列相互重叠的术语来指代，这些术语强调不同的方面
2015–2024年整体情感趋势
研究问题1：2015年至2024年间，英国左倾和右倾报纸中绿色能源转型媒体报道的情感趋势是什么？
本节概述了左倾和右倾报纸对清洁能源转型的媒体报道（报道趋势和情感趋势）随时间的变化。图1展示了过去十年该主题的新闻报道数量。2015年至2018年，该主题的报道数量相对较少；明显的增长始于
讨论与结论
本研究旨在调查2015年至2024年间，具有不同政治倾向的英国报纸中绿色能源转型的表征方式，采用结合定量情感分析和语料库辅助话语分析的多方法分析途径。我们的发现表明，2019年之前，绿色能源转型的新闻报道较少且主要局限于左倾来源，但此后急剧增加，政治光谱双方的报道
伦理批准
本文不包含作者进行的任何涉及人类受试者的研究。
科学写作中生成式AI的声明
使用ChatGPT Plus辅助建议R代码以生成图3：2015年至2024年左倾和右倾新闻报道的情感趋势随时间变化。所有AI生成的建议均经过审查，并由作者在适当的情况下进行了修改或丢弃。作者对最终内容承担全部责任。
CRediT作者贡献声明
Yingnian Tao：写作——审阅与编辑、写作——初稿、可视化、验证、软件、方法论、调查、形式分析、数据整理、概念化。Mark Ryan：写作——审阅与编辑、写作——初稿、可视化、软件、方法论、调查、形式分析、概念化。
Yingnian Tao 是兰开斯特大学的资深研究助理。她的主要研究领域是语用学和语料库辅助话语分析。她目前的研究探讨企业、媒体和高等教育机构中的可持续沟通。她曾在Discourse & Society, Humanities and Social Science Communications以及International Journal of Business Communication上发表过文章。
Yingnian Tao|Mark Ryan
