《Information Processing & Management》：Evolution and lifecycle mapping of research methods based on the Boston Matrix in library and information science from 1995 to 2025
编辑推荐：
•我们提出了一个基于波士顿矩阵的演化分析框架，包括主流、新兴、边缘化和成熟，以动态映射演化轨迹。•我们介绍了一种自动化方法来分析研究方法的演化，克服了传统方法学研究的主观局限性，显著提高了分析的重复性。•我们通过整合基于大语言模型的自下而上实体提取和自上而下的生成式本体映射，
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我们提出了一个基于波士顿矩阵的演化分析框架，包括主流、新兴、边缘化和成熟，以动态映射演化轨迹。
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我们介绍了一种自动化方法来分析研究方法的演化，克服了传统方法学研究的主观局限性，显著提高了分析的重复性。
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我们通过整合基于大语言模型的自下而上实体提取和自上而下的生成式本体映射，构建了一个增强的研究方法体系，丰富了图书情报学（LIS）的方法论体系。
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我们实证分析了30年间（1995–2025）LIS研究方法的演化，揭示了图书馆学和信息科学子领域中计算转向和方法采用速度的显著差异。
引言
在学术研究中，研究方法是解决学术问题的技术手段和逻辑过程。它们不仅是研究过程中使用的技术工具，也是支撑学科知识结构建设的理论支柱（Given, 2008）。作为LIS领域知识体系的重要组成部分，研究方法分类体系的优化在推动学科知识结构发展中处于基础地位（Lee, 2025）。
随着研究方法分类在学科知识发展中的重要性日益凸显，LIS领域的研究方法分类面临两大挑战：外部技术环境的深刻变革以及提出新分类体系的内在需求。随着AI for Science（AI4S）的出现，以ChatGPT和DeepSeek等生成式AI技术的涌现为代表，科学研究在组织模式和知识生产机制方面正在被重塑（Van Noorden & Perkel, 2023）。通过科学家与AI的深层协作，研究方法正在经历深刻的演化，传统的理论-实证主义日益被数据驱动（Tolle et al., 2011）和AI辅助方法所增强（Wang et al., 2023; Wu et al., 2025）。这种演化趋势不仅改变了科学探究的路径和工具，也对研究方法分类的结构和内涵提出了新的要求。传统的分类体系越来越难以适应这一以数据和技术为核心的变革。迫切需要提出一种符合新时代特征、适应技术变革的研究方法新分类体系，以支持学科知识体系的重构与发展。
现有研究主要从数据采集或数据分析的单维度构建了静态的研究方法分类。一个代表性例子是基于数据采集技术的Chu分类（Chu & Ke, 2017），后来由Zhang等人（2021）进行了补充和完善。然而，LIS中研究方法分类的构建、重塑和整合缺乏充分的解释机制，这些分类体系在新的技术环境下面临"功能失调"的风险。
对此，我们首先提出一个基于研究方法波士顿矩阵的演化分析框架。其次，在方法实体的细粒度层面，我们进行层次聚类以推导方法聚类；在方法类别的概念层面，我们使用本体映射来总结方法类别。最后，借鉴所提出的分类体系，我们分析了研究方法的演化，形成了LIS研究方法的新型分类体系，以满足学科内部需求并适应外部技术变革。
分段摘录
LIS中的研究方法分类
LIS中现有的研究方法分类主要基于两项研究：一是J?rvelin提出的分类，包括研究策略、数据采集、分析类型和研究模式（Jarvelin & Vakkari, 1990）；二是Chu的分类，聚焦于数据采集方法。其他研究的分类大多基于J?rvelin和Chu的成果进行扩展、删减或直接使用。相关研究见表1。
从...的角度来看
研究设计
在AI4S范式下，LIS领域正积极追求方法论的整合与创新。然而，现有的研究方法分类体系无法准确反映这一新环境中的持续方法论变革。基于这一局限性，我们尝试提出一个适应新兴格局的、基于LIS研究方法波士顿矩阵的演化分析框架。整体工作流程如图1所示。
如图1所示，...
结果
为提出一个适应AI4S范式的自动化演化框架，本节涉及三个主要阶段。首先，识别研究方法实体并进行聚类，通过整合现有分类的见解为每组命名，形成一个更新的方法分类。其次，分析每种方法的演化趋势，并映射到所提出的基于波士顿矩阵的演化分析框架，产生系统的...
讨论
在本研究中，我们使用基于波士顿矩阵的演化分析框架，系统调查了1995年至2025年间LIS研究方法的演化。为了确保我们的实证发现获得适当的学术定位，本节解释了方法演化的潜在驱动力，通过挑战现有假设突出我们的理论贡献，并阐述了我们所提出框架的方法论价值和可迁移性。
结论
本研究旨在揭示LIS研究方法的演化与分类模式。通过提出一个基于研究方法波士顿矩阵的演化分析框架（包括主流、新兴、边缘化和成熟），并结合自下而上的层次聚类与自上而下的本体映射，我们分析了方法的演化特征，减少了手工编码的主观性，并保留了经验知识。使用LIS领域21种期刊的数据，我们...
CRediT作者贡献声明
项荣荣：撰写—审稿与编辑，撰写—初稿，方法论，调查，数据整理，概念构思。邓胜利：撰写—审稿与编辑，方法论，概念构思。王凡：可视化，数据整理。
项荣荣|邓胜利|王凡
