催化剂还是阻碍?贸易伙伴数字化对中国进口份额的影响

《Sage Open》:A Catalyst or a Hindrance? The Impact of Trading Partner Digitalization on the Import Share From China

【字体: 时间:2026年09月09日 来源:Sage Open 2

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  全球数字化在降低交易成本的同时加剧市场竞争,从而重塑国际贸易。在贸易摩擦加剧的背景下,中国需要更稳定且有韧性的贸易伙伴关系以维持其对外贸易。在此背景下,探究贸易伙伴数字化如何影响其从中国的进口份额(Import Share, IS)至关重要。为此,研究人员采用

  
全球数字化在降低交易成本的同时加剧市场竞争,从而重塑国际贸易。在贸易摩擦加剧的背景下,中国需要更稳定且有韧性的贸易伙伴关系以维持其对外贸易。在此背景下,探究贸易伙伴数字化如何影响其从中国的进口份额(Import Share, IS)至关重要。为此,研究人员采用半参数空间自回归模型(semi-parametric spatial autoregressive model)分析了2015—2023年154个国家的进口面板数据。研究发现有四:(1)伙伴国数字化水平初期会提高从中国的进口份额,但随着数字化发展水平提高,该效应减弱并最终逆转,形成倒U型关系。(2)进口决策表现出正向依赖性,即从中国进口相似类型和数量商品的国家,其从中国的进口份额也趋于相似。(3)异质性分析表明,相对于其他产品类别,数字化对高科技产品的正向效应更为持久。(4)一带一路倡议(Belt and Road Initiative, BRI)放大了参与国数字化的贸易促进效应。总体而言,全球数字化既带来机遇也带来竞争挑战,中国需要实施差异化战略以实现可持续贸易发展。
一、研究背景与研究问题

全球数字化正在从成本降低与竞争加剧两个方向重塑国际贸易。对于中国这一全球最大商品出口国而言,贸易伙伴的数字化具有双重意义:一方面,数字化降低搜索、沟通、交易、物流和协调成本,有助于中国商品进入伙伴市场;另一方面,数字化增强买方比价、供应商多元化和进口替代能力,可能削弱中国出口份额。现有文献多从供给侧考察中国自身数字化对出口的影响,忽视了需求侧伙伴国数字化的作用。同时,理论上净效应不明确,简单线性模型难以刻画数字化从贸易促进转向替代的转折点;国家进口决策也不是孤立的,具有相似贸易结构的国家之间可能存在“进口同伴效应”。为弥补上述缺口,研究人员利用2015—2023年154个贸易伙伴的面板数据,采用半参数空间自回归面板模型展开研究。该论文发表在《Sage Open》。

二、主要研究方法

数据方面,双边进口数据来自中国海关总署(GACC),宏观指标来自世界银行世界发展指标(WDI),数字化相关指标来自WDI与联合国贸易和发展会议(UNCTAD),样本覆盖154个经济体。核心解释变量采用熵权法(Entropy Weight Method, EWM)构建综合数字化指数,涵盖数字基础设施与数字贸易地位两个维度。空间权重矩阵基于贸易结构相似性构造,结合修正的Krugman指数与贸易强度调整因子。估计方法为带B样条逼近的剖面拟极大似然估计;内生性检验使用数字化水平及其平方项的一期滞后作为工具变量,采用两阶段最小二乘(2SLS)回归。

三、研究结果

5.1 空间自相关分析

全局莫兰指数(Moran's I)在2015—2023年各年均显著为正,表明各国从中国的进口份额存在正空间自相关。局部莫兰散点图显示多数国家位于低-低象限,说明贸易结构相似的国家在进口份额上表现出集聚与相互模仿特征。

5.2 主回归结果

非参数估计显示,贸易伙伴数字化水平与从中国的进口份额呈倒U型关系,转折点约为0.1221。样本均值仅为0.0412,因此多数伙伴国仍处于数字化促进进口的上升阶段。空间自回归系数ρ为0.7833,在1%水平上显著,说明具有相似贸易结构的国家之间存在明显的正向相互依赖。控制变量中,电气化率(ER)系数显著为正,人均购买力平价(lnPPP)系数显著为负;外商直接投资、城市化率、家庭消费支出等变量不显著。

5.3 内生性检验

利用滞后一期数字化水平及其平方项作为工具变量的2SLS估计中,第一阶段Cragg-Donald Wald F统计量为731.07,表明工具变量较强。第二阶段数字化水平一次项系数显著为正、二次项系数显著为负,确认倒U型关系不受反向因果干扰。

5.4 稳健性检验

通过面板分位数回归、空间滞后模型、空间误差模型,以及改变样本构成、空间权重矩阵、数字化测度指标与研究期间等检验,倒U型关系和正向空间依赖均保持稳定。

5.5 进口产品类别的异质性

按HS分类将产品分为农产品、低技术产品和高技术产品。结果表明:农产品数字化促进效应极为短暂,转折点仅为0.0271,超过该水平后进口份额快速下降;低技术产品数字化效应波动较大,缺乏稳定的函数形态;高技术产品呈现明显的倒U型关系,转折点为0.1289,高于全样本的0.1221,说明高技术产品进口替代更困难,数字化促进作用更持久。空间依赖方面,低技术产品和高技术产品的ρ显著为正,农产品则不显著,表明农产品进口更多受资源禀赋与粮食安全约束,而非同伴效应影响。

5.6 调节效应分析:一带一路倡议的作用

将一带一路倡议(BRI)虚拟变量及其与数字化水平的交互项纳入模型后,交互项系数显著为正(17.9873),BRI主效应不显著。计算得到阈值0.0193,位于样本最低0.4百分位,说明对几乎所有参与国而言,BRI参与都会放大数字化对从中国进口份额的促进效应。其机制包括数字标准、电商规则和海关程序的政策互操作性,以及港口、铁路等硬基础设施与数字基础设施的互补性。

四、讨论与结论

讨论部分指出,数字化并非单纯的贸易便利化力量,它同时扩大了进口商的采购选择,使结构相似经济体的进口模式趋同,并提高了制度条件对持久贸易关系的重要性。倒U型关系刻画了数字化的双重角色;空间依赖意味着双边变化会通过贸易网络产生涟漪效应;产品异质性说明数字化对需要复杂协调的高科技贸易作用更强;BRI的调节效应则凸显了“软联通”的制度价值。

研究结论可概括为:伙伴国数字化对从中国的进口份额存在倒U型影响,早期数字化降低摩擦从而促进进口,后期数字化增强供应商比较、来源多元化和国内产业升级,从而削弱甚至逆转这一促进效应;具有相似贸易结构的国家,其从中国的进口份额存在正空间依赖;高技术产品领域数字化的正向效应更持久;BRI参与能够强化数字化对进口的促进作用。政策上,中国应根据伙伴数字化阶段、产品类别和制度联系实施差异化战略:对高数字化伙伴推进供应链深度整合,对高技术产品加强技术标准对接,利用空间乘数效应优先与枢纽经济体开展数字贸易治理,并继续推进数字丝绸之路建设,以增强贸易关系的稳定性和韧性。
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