AutoEDA：通过基于微服务的LLM代理实现EDA流程自动化

《ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems》：AutoEDA: Enabling EDA Flow Automation through Microservice-Based LLM Agents

　　

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电子设计自动化（EDA）仍然严重依赖工具命令语言（Tcl）脚本来驱动复杂的RTL到GDSII流程。这种基于脚本的范式劳动强度高、容易出错，并且难以在大规模设计项目中扩展。大型语言模型（LLMs）的最新进展提出了一种新的自然语言驱动自动化范式。然而，现有的EDA努力仍然有限，并面临关键挑战，包括缺乏标准化的交互协议以及依赖外部API所带来的隐私风险。

我们介绍了AutoEDA，这是一个利用模型上下文协议（MCP）来支持自然语言构建和执行经过评估的RTL到GDSII设计流程的框架。AutoEDA结合了本地微调的意图到IR客户端、阶段级的MCP工具以及用于验证、模板渲染、工件管理、执行和报告收集的确定性服务器程序。我们还贡献了一个适用于多种EDA场景的基准测试生成流程，并通过针对Tcl的特定增强来扩展CodeBLEU，以实现领域感知的脚本保真度评估。实证结果表明，与直接生成的方法相比，AutoEDA的CodeBLEU得分提高了高达9.9倍，同时将令牌使用量减少了大约97%。我们的评估重点关注自然语言EDA自动化的可靠性层：生成可执行的Tcl流程，这些流程保持了阶段依赖性，并为后续的时序、面积、功耗和路由分析生成报告。它并不声称实现了闭环的质量优化或工业级签收质量。

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