《Frontiers in Endocrinology》:Identification of differentially expressed plasma small extracellular vesicles miRNAs as biomarkers for type 2 diabetes
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背景:近年来2型糖尿病(Type 2 Diabetes, T2D)患病率持续上升。目前常用的诊断标志物如空腹血糖(FPG)和糖化血红蛋白(HbA1c)存在一定局限,因此亟需更稳健的微创生物标志物。本研究旨在鉴定血浆小细胞外囊泡(small extracellu
背景:近年来2型糖尿病(Type 2 Diabetes, T2D)患病率持续上升。目前常用的诊断标志物如空腹血糖(FPG)和糖化血红蛋白(HbA1c)存在一定局限,因此亟需更稳健的微创生物标志物。本研究旨在鉴定血浆小细胞外囊泡(small extracellular vesicles, sEVs)中失调的microRNAs(miRNAs)作为T2D诊断生物标志物。
方法:本研究为稻米干预慢性病(Rice Intervention for Chronic Health, RICH)试验的一部分。研究人员从T2D受试者与对照受试者血浆中分离sEVs并进行表征;利用下一代测序(next generation sequencing, NGS)比较sEVs-miRNAs表达,并用数字PCR(digital PCR, dPCR)验证;开展生物信息学分析以研究失调miRNAs的作用,并对血浆蛋白进行谱学分析以研究T2D系统失调通路。
结果:T2D受试者血浆sEVs中miR-142-3p与miR-454-3p水平升高。在血糖控制改善的T2D亚组(n=13)中,这两种上调miRNAs也随之下降。sEVs-miR-142-3p联合腰围与体重指数(body mass index, BMI)对区分T2D与对照具有较高诊断价值(AUC-ROC=0.985, p<0.001)。miRNA生物信息学分析与血浆蛋白质组学整合结果表明,miRNA预测靶点与T2D系统失调通路相关。
结论:本研究证实sEV-miR-142-3p联合腰围和BMI作为T2D诊断生物标志物的潜力,并为sEVs-miRNAs未来用于T2D管理提供了初步证据。
论文解读:《Frontiers in Endocrinology》发表的该项研究围绕2型糖尿病(Type 2 Diabetes, T2D)诊断生物标志物开展。当前T2D全球疾病负担沉重,马来西亚等国未诊断率高。临床常规依赖空腹血糖(fasting plasma glucose, FPG)与糖化血红蛋白(HbA1c),但FPG需空腹、预处理敏感、在东南亚人群易低估诊断;HbA1c受红细胞更新、种族与切点差异影响,因此不能充分反映疾病早期分子改变。小细胞外囊泡(small extracellular vesicles, sEVs)可保护其中miRNAs免受核糖核酸酶降解,且携带反映细胞来源的特异性信号,因此研究人员希望鉴定血浆sEVs-miRNAs作为更优微创诊断标志物,并探索其与血糖改善及系统通路的关系。
为开展研究,研究人员使用RICH随机对照试验的马来西亚受试者队列:非T2D对照入组标准为HbA1c<6.3%且无降糖治疗,T2D受试者为临床确诊且HbA1c 6.3%—10%、非胰岛素治疗;经倾向评分匹配后开展sEVs分离与表征、NGS小RNA测序、dPCR验证、TargetScan/MIRTarBase/miRDB靶点预测、STRING蛋白互作网络与Cytoscape枢纽基因分析、Gene Ontology(GO)与Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes(KEGG)富集、SomaScan 11K血浆蛋白检测及Gene Set Enrichment Analysis(GSEA)标志通路分析。
研究结果如下。3.1受试者特征:共63人,T2D组年龄、BMI、腰围、FPG、HbA1c、甘油三酯、血压更高,HDL-C与LDL-C更低。3.2 sEVs表征无显著差异:透射电镜(transmission electron microscopy, TEM)、纳米颗粒示踪分析(nanoparticle tracking analysis, NTA)与Western blot显示两组形态、粒径、颗粒浓度及CD9/TSG101阳性标志无显著差异。3.3 miRNA谱鉴定出12个显著失调sEVs-miRNAs:NGS以|log2fold change|>1且FDR<0.05筛选出6个上调、6个下调;并发现大量isomiRs,3'端修饰最常见。3.4 miR-142-3p与miR-454-3p在T2D血浆sEVs中上调:dPCR验证二者显著升高,性别分层无显著交互,说明上调非性别特异。3.5 低升糖指数红米干预后二者下降:在血糖改善亚组中,FPG与HbA1c下降同时伴miR-142-3p、miR-454-3p降低。3.6 两miRNAs与HbA1c和甘油三酯正相关:Spearman分析显示其与HbA1c、甘油三酯呈正相关。3.7 sEVs-miR-142-3p+腰围+BMI诊断价值高:多变量逻辑回归与ROC显示三者模型AUC-ROC=0.985,乐观校正后0.947,特异度93.3%。3.8 生物信息学提示靶基因集中于内分泌与信号转导:枢纽基因GO/KEGG富集涉及内分泌系统、PI3K-AKT-mTOR信号、免疫与神经系统。3.9 血浆蛋白质组学揭示脂质代谢与氧化应激通路:GSEA正向富集MYC_targets_v1、MTORC1 signaling、PI3K-AKT-MTOR signaling、Reactive oxygen species pathway、Fatty acid metabolism、Complement等,印证miRNA靶点通路与肥胖相关T2D系统失调相连。
讨论部分指出,该研究首次在马来西亚人群中报道T2D血浆sEVs中miR-142-3p与miR-454-3p上调,并与血糖指标并行改变;sEVs囊泡本身特征两组无异,说明价值在RNA cargo而非囊泡数量。加入腰围与BMI可提升诊断效能,因为二者易获且反映肥胖相关代谢风险。miR-142-3p在不同细胞可调控脂滴与脂肪分化,miR-454-3p与Yy1及肝细胞脂质蓄积相关;isomiRs以3'修饰为主,但结论受细胞模型与流程影响。蛋白质组学富集进一步把miRNA预测通路落到氧化应激、脂肪酸代谢、补体免疫与甾体激素反应上。作者也承认样本量较小、药物影响未完全排除、无法区分AGO结合与游离miRNA、可能共分离脂蛋白、omics层数与人群多样性有限等局限。
结论部分翻译:本研究首次在马来西亚人群中鉴定出 distinctive sEV-miRNA特征,尤其是T2D患者血浆中miR-142-3p与miR-454-3p上调;更重要的是,T2D患者HbA1c与FPG改善伴随血浆sEVs中上述两miRNAs下调,表明miRNAs有望作为T2D诊断生物标志物。功能分析显示这些miRNAs主要参与胰岛素抵抗与肥胖诱导T2D相关通路。此外,sEVs-miR-142-3p联合腰围与BMI对区分T2D具有很高诊断效能。该研究不仅绘制sEV-miRNA特征,还证明sEVs-miRNAs表达随FPG与HbA1c改善而变化,因而可推动转化与精准医学中T2D诊断、监测与管理的应用。