《Frontiers in Public Health》：Cost concentration and resource-use intensity in high-cost HIV/AIDS hospitalizations: evidence from a tertiary infectious disease hospital cohort in China
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背景：随着抗逆转录病毒治疗（antiretroviral therapy, ART）的推广，人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）日益成为一种可管理的慢性疾病。然而，晚发现、机会性感染和重症监护仍可能产生大量住院费用。基于均值的分析可能掩盖
背景：随着抗逆转录病毒治疗（antiretroviral therapy, ART）的推广，人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）日益成为一种可管理的慢性疾病。然而，晚发现、机会性感染和重症监护仍可能产生大量住院费用。基于均值的分析可能掩盖上尾费用集中。本研究量化了HIV/AIDS住院费用集中度以及高费用住院的资源使用特征。方法：研究人员分析了2019年1月1日至2024年12月31日期间一家三级传染病医院的HIV/AIDS住院病例。高费用住院定义为总住院费用在第90百分位数及以上。采用洛伦兹曲线（Lorenz curve）、基尼系数（Gini coefficient）以及前5%和10%的费用占比评估费用集中度。多因素logistic回归识别与高费用住院相关的因素。条件分位数回归（conditional quantile regression）检验医疗资源使用强度与各分位数费用之间的关联；采用再中心化影响函数（recentered influence function, RIF）无条件第90百分位数回归作为补充分析。结果：在3,240例住院病例中，第90百分位数阈值为人民币62,683.41元。前5%和10%的住院病例分别占总住院费用的23.49%和35.97%；基尼系数为0.481。与低资源使用强度相比，中度和高度资源使用强度与高费用住院相关，调整后的比值比（odds ratio, OR）分别为18.27（95% CI，4.41–75.70）和90.62（95% CI，21.94–374.34）。住院时间延长、编码的机会性感染或艾滋病定义性疾病数量较多以及异地就医也与高费用住院相关。高资源使用强度相关的估计费用差异在较高费用分位数上数值较大，从第25百分位数的18,261.89元到第90百分位数的60,178.15元。结论：在这项于中国一家三级传染病医院开展的单中心研究中，HIV/AIDS住院费用集中于一小部分高费用住院病例。高资源使用强度、住院时间延长和编码疾病负担较重是高费用病例的特征，尤其是在上尾部分。这些发现突显了分布性费用分析在识别高资源使用住院病例以及为HIV/AIDS诊疗中的复杂病例管理和医院资源配置提供信息方面的价值。
论文解读
随着抗逆转录病毒治疗（antiretroviral therapy, ART）的广泛推广，人类免疫缺陷病毒/获得性免疫缺陷综合征（HIV/AIDS）已从高致死性传染病转变为可管理的慢性疾病。然而，晚发现、严重免疫损伤、机会性感染及重症监护等情况仍可导致大量住院费用。既往关于HIV/AIDS住院费用的研究多采用基于均值的分析方法，可能掩盖费用分布上尾的高度集中现象。在更广泛的卫生服务研究中，高费用使用者（high-cost user, HCU）现象提示少数患者消耗了不成比例的医疗资源，但这一现象在HIV/AIDS住院领域尚缺乏充分证据。因此，需要从分布视角量化HIV/AIDS住院费用的集中程度，并识别高费用住院的临床与资源使用特征。
研究人员利用首都医科大学附属北京地坛医院2019年1月1日至2024年12月31日期间的出院摘要和住院结算数据，构建了包含3,240例HIV/AIDS住院病例的回顾性队列。研究以住院病例为分析单位，高费用住院定义为总住院费用达到或超过第90百分位数（本研究中为人民币62,683.41元）。主要分析包括：采用洛伦兹曲线（Lorenz curve）和基尼系数（Gini coefficient）评估费用集中度；采用多因素logistic回归识别与高费用住院相关的因素；采用条件分位数回归（conditional quantile regression）考察医疗资源使用强度与费用在不同分位数上的关联；并采用再中心化影响函数（recentered influence function, RIF）无条件第90百分位数回归进行补充分析。研究还进行了排除最高费用病例、限制首次住院和调整入院年份等敏感性分析。
结果部分的主要发现如下。
住院费用分布与集中：通过洛伦兹曲线和基尼系数分析发现，住院费用呈明显上尾集中。前5%和10%的住院病例分别占总住院费用的23.49%和35.97%，基尼系数为0.481，提示住院费用在不同病例间存在显著不均衡。
高费用住院的特征：与费用低于第90百分位数的住院病例相比，高费用组中高资源使用强度的比例更高（70.7%对13.7%），住院时间延长（超过21天）的比例更高（82.1%对17.6%），编码的机会性感染或艾滋病定义性疾病数量更多（中位数2.00对1.00），异地就医比例也更高（64.8%对58.1%）。性别和支付方式在两组间无显著差异。
与高费用住院相关的因素：多因素logistic回归显示，中度和高资源使用强度均与高费用住院显著相关，调整后比值比（adjusted odds ratio, OR）分别为18.269（95% CI 4.409–75.697）和90.618（95% CI 21.936–374.342）。此外，住院时间延长（OR=8.529，95% CI 5.851–12.433）、每增加一个编码的机会性感染或艾滋病定义性疾病条件（OR=1.367，95% CI 1.164–1.604）以及异地就医（OR=1.611，95% CI 1.112–2.335）也与高费用住院相关。
资源使用强度跨费用分位数的关联：条件分位数回归显示，高资源使用强度的费用系数随分位数增大而增大，从第25百分位数的18,261.89元升高至第90百分位数的60,178.15元；中度资源使用强度的系数也呈现类似趋势，从6,216.59元升高至13,284.08元。这提示资源使用强度与费用的关联在费用分布上尾更为突出。
RIF无条件第90百分位数回归：补充分析显示，高资源使用强度（系数为83,239.88元）、住院时间延长（76,451.29元）、编码疾病条件数量（每个条件6,753.17元）和非本地就医（8,353.23元）均与无条件第90百分位数的上移相关。
敏感性分析：排除费用最高的单例住院后，前5%和10%费用占比分别为23.19%和35.70%，与全队列的23.49%和35.97%接近，说明上尾集中并非由单一极端值驱动。限制为每位患者首次住院时，主要关联方向与结论一致；调整入院年份后，条件分位数回归的主要关联也基本一致。
讨论部分指出，本研究的核心意义在于从分布视角补充了基于均值的费用分析。平均费用指标无法反映少数高费用病例对住院资源造成的压力。高费用住院与高资源使用强度、住院时间延长和编码疾病负担较重相关，这为回顾性复杂病例审查、医院资源配置以及未来基于入院早期信息的预测研究提供了实证基础。研究还强调，资源使用强度、住院时间和诊断条件均与费用在同一住院期间测量，应被视为高费用住院的特征而非因果或入院时预测因子。局限性包括单中心设计、缺乏CD4计数和病毒载量等严重度指标、异地就医信息仅适用于部分医保类型住院病例，以及费用未按价格年份调整等。
结论部分原文可翻译为：在这项三级传染病医院队列中，HIV/AIDS住院费用呈现明显的上尾集中。高费用住院以高医疗资源使用强度、住院时间延长和编码疾病负担较重为特征，且费用差异在较高分位数上数值更大。这些发现提示，分布性费用分析有助于识别高资源使用住院病例，并可为HIV/AIDS诊疗中的复杂病例管理和医院资源配置提供信息。
