综述:肺癌手术患者术后疼痛轨迹及其相关因素:一项范围综述

《Frontiers in Psychology》:Postoperative pain trajectories and associated factors in patients undergoing lung cancer surgery: a scoping review

【字体: 时间:2026年09月09日 来源:Frontiers in Psychology 3.8

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  目的:本范围综述旨在梳理肺癌手术患者术后疼痛轨迹及其相关因素的现有证据,并为临床实践中的精准疼痛管理提供依据。方法:检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、CNKI、万方、维普和中国生物医学

  
目的:本范围综述旨在梳理肺癌手术患者术后疼痛轨迹及其相关因素的现有证据,并为临床实践中的精准疼痛管理提供依据。方法:检索PubMed、Web of Science、Cochrane Library、Embase、CINAHL、CNKI、万方、维普和中国生物医学文献数据库(CBM),检索时间从建库至2026年1月31日。对符合条件的研究进行筛选、图表化并作叙述性综合。结果:共纳入11项研究,报告了35个研究特异性轨迹类别,每项研究识别出2至4个类别。这些轨迹可大致分为基于疼痛强度与恢复结局的轨迹、基于疼痛阈值变化的轨迹,以及以疼痛情境或特殊演变模式为特征的轨迹。共识别出14种评估工具,归纳为5类:疼痛测量仪器、通用疼痛量表、疼痛特异性量表、心理与情绪量表、以及睡眠相关量表。相关因素归纳为4个领域:生理因素、手术相关因素、镇痛因素和认知心理因素。结论:肺癌手术后的疼痛轨迹具有异质性且呈现研究特异性。未来研究应标准化轨迹测量与报告方式,对风险分层方法进行外部验证,并前瞻性评估基于轨迹的照护的临床有效性。系统综述注册:https://archive.org/details/osf-registrations-s6u7q-v1.1
肺癌手术术后疼痛轨迹的异质性对精准疼痛管理构成重要挑战。本研究按范围综述方法学框架,系统梳理了相关证据。在轨迹建模方法上,现有研究采用了增长混合模型(GMM)、基于组的轨迹建模(GBTM)、潜在剖面分析(LPA)、潜在类别混合模型(LCMM)、连接点回归模型(JRM)和层次聚类分析(HCA)等不同统计方法,各方法理论假设各异,导致轨迹类别无法直接比较。研究间在随访时长上差异显著,短期研究主要捕捉急性疼痛的消退、波动或反跳,长期研究则反映疼痛的持续及急性疼痛向慢性术后疼痛的转化。疼痛评估工具可归为疼痛测量仪器、通用疼痛量表、疼痛特异性量表、心理与情绪量表、睡眠相关量表五类。相关因素涉及生理、手术相关、镇痛及认知心理等四个领域,其中女性、早期术后疼痛强度高、疼痛灾难化及焦虑抑郁等心理因素在多研究中重复出现,提示为不良疼痛轨迹的相对稳定预测指标。手术相关因素如手术方式、胸管管理及镇痛策略等虽多为单研究证据,但具有可干预潜力。基于轨迹的围术期疼痛管理路径可包括术前风险分层、术后1~3天重点监测、术后3~4天疼痛反跳识别,以及多学科协作的个体化调整。然而,当前证据多来自小样本单中心观察性研究,缺乏干预性验证,轨迹-informed照护的临床效果有待多中心前瞻性研究证实。未来研究应统一测量框架与报告规范,并推动风险分层模型的外部验证。
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