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母亲赋权、社会经济地位与性别维度下儿童综合营养不良的交叉脆弱性:一项印度农村人口的横断面研究
《Journal of Health, Population and Nutrition》:Intersecting vulnerabilities of comprehensive child undernutrition across maternal empowerment, socioeconomic status, and gender: a cross-sectional study in a rural population of India
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月10日 来源:Journal of Health, Population and Nutrition 2.4
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摘要背景儿童营养不良是全球关注的健康问题,而传统的指标(如发育迟缓、消瘦和低体重)往往低估了这一问题的严重性。然而,综合人体测量学失败指数(CIAF)可用于全面评估营养不良状况。影响儿童营养的多种因素之间存在相互交叉的关系。本研究旨在调查印度农村地区五岁以下儿童全面营养不良的
儿童营养不良是全球关注的健康问题,而传统的指标(如发育迟缓、消瘦和低体重)往往低估了这一问题的严重性。然而,综合人体测量学失败指数(CIAF)可用于全面评估营养不良状况。影响儿童营养的多种因素之间存在相互交叉的关系。本研究旨在调查印度农村地区五岁以下儿童全面营养不良的负担,以及社会、物质和年龄-性别交叉的脆弱性。
"妇女赋权与儿童健康营养研究"(WE-CHANT)是一项基于社区的横断面研究,从20个随机抽取的村庄中,通过随机行走方式招募了268对母亲与五岁以下儿童(操作年龄为6至59个月)的配对对象。通过访谈和人体测量方法收集了家庭社会人口学和经济详情、母亲赋权程度、儿童健康状况、喂养实践及营养状况等数据。使用CIAF将营养不良分为二分变量(存在或不存在)。构建了一个四象限综合暴露变量——交叉类别(IC)。将母亲赋权程度(高 vs. 低)和家庭经济状况(较高 vs. 较低)交叉分类为四个类别:最高(双重优势)、中等A、中等B和最低(双重劣势)IC。采用有向无环图(DAG)引导的、经过调查调整的分层回归模型和边际交互(年龄-性别)模型进行分析。
通过CIAF测量的营养不良率(39.2%,n?=?105)显著高于传统指标(低体重18.3%,发育迟缓19.4%,消瘦20.9%)。从最低(双重劣势)到最高(双重优势)IC,随着社会和经济优势的累积,人体测量学失败率呈下降趋势(从48.1%降至27.7%)。较高的母亲赋权程度在较低经济阶层中缓冲了营养风险。低出生体重(校正优势比(aOR)?=?1.88;95%置信区间(CI):1.11–3.18)和最低IC(aOR:2.7;95%CI:1.24–5.87)被揭示为营养不良的显著预测因子。虽然24个月以上的男童表现出更好的人体测量学结果,但女童的营养劣势更为突出(36至47个月时,女童的绝对营养不良概率为62.5%,男童为25.7%)。
在公共卫生规划中,除传统指标外,还应考虑基于CIAF的估计以获得更准确的结果。来自贫困家庭、母亲自主权较低的女童极易遭受营养不良。为应对这些交叉脆弱性,需要制定精准公共卫生政策,实施多部门、针对性干预措施,以实现公平的服务供给,从而预防和减轻五岁以下儿童的营养不良问题。
儿童营养不良是全球关注的健康问题,而传统的指标(如发育迟缓、消瘦和低体重)往往低估了这一问题的严重性。然而,综合人体测量学失败指数(CIAF)可用于全面评估营养不良状况。影响儿童营养的多种因素之间存在相互交叉的关系。本研究旨在调查印度农村地区五岁以下儿童全面营养不良的负担,以及社会、物质和年龄-性别交叉的脆弱性。
"妇女赋权与儿童健康营养研究"(WE-CHANT)是一项基于社区的横断面研究,从20个随机抽取的村庄中,通过随机行走方式招募了268对母亲与五岁以下儿童(操作年龄为6至59个月)的配对对象。通过访谈和人体测量方法收集了家庭社会人口学和经济详情、母亲赋权程度、儿童健康状况、喂养实践及营养状况等数据。使用CIAF将营养不良分为二分变量(存在或不存在)。构建了一个四象限综合暴露变量——交叉类别(IC)。将母亲赋权程度(高 vs. 低)和家庭经济状况(较高 vs. 较低)交叉分类为四个类别:最高(双重优势)、中等A、中等B和最低(双重劣势)IC。采用有向无环图(DAG)引导的、经过调查调整的分层回归模型和边际交互(年龄-性别)模型进行分析。
通过CIAF测量的营养不良率(39.2%,n?=?105)显著高于传统指标(低体重18.3%,发育迟缓19.4%,消瘦20.9%)。从最低(双重劣势)到最高(双重优势)IC,随着社会和经济优势的累积,人体测量学失败率呈下降趋势(从48.1%降至27.7%)。较高的母亲赋权程度在较低经济阶层中缓冲了营养风险。低出生体重(校正优势比(aOR)?=?1.88;95%置信区间(CI):1.11–3.18)和最低IC(aOR:2.7;95%CI:1.24–5.87)被揭示为营养不良的显著预测因子。虽然24个月以上的男童表现出更好的人体测量学结果,但女童的营养劣势更为突出(36至47个月时,女童的绝对营养不良概率为62.5%,男童为25.7%)。
在公共卫生规划中,除传统指标外,还应考虑基于CIAF的估计以获得更准确的结果。来自贫困家庭、母亲自主权较低的女童极易遭受营养不良。为应对这些交叉脆弱性,需要制定精准公共卫生政策,实施多部门、针对性干预措施,以实现公平的服务供给,从而预防和减轻五岁以下儿童的营养不良问题。