产前空气污染暴露与不良出生结局的关联：一项同胞匹配的病例对照研究

《Environmental Health》：Associations between prenatal air pollution exposure and adverse birth outcomes: a siblings-matched case-control study

　　

摘要

背景

以往将产前空气污染与不良出生结局联系起来的研究可能受到未测量的家庭因素混杂的影响，从而导致效应估计偏差并产生误导性的公共卫生建议。

方法

这项兄弟姐妹匹配的病例对照研究重新检验了六项标准空气污染物与早产（PTB）、低出生体重（LBW）和小于胎龄儿（SGA）之间的关联。关联评估同时使用了兄弟姐妹匹配的广义线性混合模型（估计受试者特异性条件效应）和传统的未匹配逻辑回归（估计人群平均边际效应）进行比较。

结果

我们分析了中国南宁（2016–2022）的 194,284 对母婴数据（97,142 对兄弟姐妹）。污染物数据来源于高分辨率 CHAP 数据集。在兄弟姐妹匹配分析中，孕早期二氧化氮（NO₂）暴露增加了早产风险（OR = 1.004），而特定孕期的二氧化硫（SO?）暴露（OR_第一=1.009, OR_第二=1.009, OR_第三=1.010）和一氧化碳（CO）暴露（OR_第二=1.163, OR_第三=1.157）与小于胎龄儿风险升高有关。在未匹配设计观察到的一些显著关联（例如各孕期 CO 暴露与早产）在兄弟姐妹匹配后减弱至不显著。此外，未匹配设计通常会高估污染物与早产的关联，同时低估污染物与小于胎龄儿的联系，其中 CO 的效应估计在模型间差异最大。产前暴露于 NO?、SO?和 CO 与早产和小于胎龄儿风险增加有关。

结论

传统的未匹配研究可能由于未测量的家庭混杂和统计模型之间固有的数学差异而导致效应估计出现分歧，这强调了在环境流行病学研究中控制家庭混杂因素的关键必要性。我们的发现突出了环境风险评估中方法学改进的重要性，以指导基于证据的空气质量政策。