中国农村慢性病老年人抑郁和焦虑症状的潜在类别及其决定因素

《BMC Psychology》：Latent classes and determinants of depressive and anxiety symptoms among older adults with chronic diseases in rural China

　　## 摘要### 背景中国欠发达农村地区慢性病老年人的心理健康问题构成了一项重大的公共卫生挑战。抑郁和焦虑症状的共病现象极为普遍，但表现出显著的异质性，需要采用以人为中心的方法来识别有意义的亚组，并为靶向干预提供信息依据。### 方法2024年5月至10月，在中国西南贵州省农村开展了一项横断面研究，研究对象为3,200名慢性病老年人（年龄≥60岁）。采用潜类别分析（LCA）对PHQ-9和GAD-7量表评估的症状进行分析。采用多项Logistic回归检验与类别归属相关的因素。### 结果LCA显示四类模型为最优模型：第1类（34.31%）表现为重度抑郁-焦虑症状，第2类（27.03%）表现为中度抑郁-焦虑症状，第3类（22.31%）表现为中度抑郁伴低焦虑，第4类（16.34%）症状最少。基于任何症状的检出（PHQ-9≥5和GAD-7≥5），抑郁症状的患病率为66.7%，焦虑症状的患病率为56.0%；采用标准临床截断值（PHQ-9≥10和GAD-7≥10），相应的患病率分别为30.5%和20.8%。孤独感、日常活动能力下降和睡眠质量差是所有有症状类别中共同的风险因素，且效应量随症状严重程度的降低而递减。社会支持在重度和中度组中表现出保护作用，但在轻症组中与风险增加相关。自我效能仅在轻症类别中具有保护作用。人口学因素如体重不足和较低收入主要在中等和重度组中增加了风险。### 结论农村慢性病老年人的抑郁和焦虑症状具有高度的异质性。亟需制定差异化、分类型的干预策略，既包括针对普遍风险因素的管理（针对孤独感、睡眠质量和功能障碍），也包括针对不同症状特征量身定制的干预方案。这些发现强调了在资源有限的医疗环境中实施精准公共卫生对于解决心理健康不平等问题的重要性。