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本科在线课程学习适应度量表的开发
《BMC Psychology》:Development of the online course learning adjustment scale for undergraduate
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月10日 来源:BMC Psychology 4.6
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摘要研究目的在线学习在教学监督、互动方式、环境干扰以及自我调节要求方面与传统课堂教学存在显著差异。然而,专门用于评估本科生适应在线课程学习情况的工具仍然较为有限。本研究旨在开发并验证《本科生在线课程学习适应性量表》。研究方法通过文献综述、对20名本科生的半结构化访谈,以及心理学和
在线学习在教学监督、互动方式、环境干扰以及自我调节要求方面与传统课堂教学存在显著差异。然而,专门用于评估本科生适应在线课程学习情况的工具仍然较为有限。本研究旨在开发并验证《本科生在线课程学习适应性量表》。
通过文献综述、对20名本科生的半结构化访谈,以及心理学和教育学领域专家和研究生的评估,初步形成了包含29个条目的问卷。该初始问卷被应用于217名本科生,以进行条目分析和探索性因子分析。随后,另一组532名本科生参与了验证性因子分析、标准关联效度分析和信度测试。
条目分析表明,所有初始条目都具有足够的区分能力。探索性因子分析得出一个由4个因素构成的22条目量表:在线学习能力、在线学习行为、在线学习注意力以及在线学习态度。这4个因素解释了总方差的57.83%。验证性因子分析结果显示,四因素模型与数据拟合良好,其拟合度优于三因素模型(χ2/df = 2.288,RMSEA = 0.049,CFI = 0.948,TLI = 0.941,SRMR = 0.047)。整个量表的内部一致性信度(Cronbach’s α = 0.894)和分半信度(0.763)均表现良好。总分和四个子量表得分与学业表现呈正相关(r = 0.157–0.378,所有p < 0.01),这支持了该量表的标准关联效度。
《本科生在线课程学习适应性量表》在因子结构的有效性、标准关联效度及信度方面表现均令人满意。该量表可作为评估本科生适应在线课程学习情况的工具,并有助于识别学生需要额外教学支持的领域。
在线学习在教学监督、互动方式、环境干扰以及自我调节要求方面与传统课堂教学存在显著差异。然而,专门用于评估本科生适应在线课程学习情况的工具仍然较为有限。本研究旨在开发并验证《本科生在线课程学习适应性量表》。
通过文献综述、对20名本科生的半结构化访谈,以及心理学和教育学领域专家和研究生的评估,初步形成了包含29个条目的问卷。该初始问卷被应用于217名本科生,以进行条目分析和探索性因子分析。随后,另一组532名本科生参与了验证性因子分析、标准关联效度分析和信度测试。
条目分析表明,所有初始条目都具有足够的区分能力。探索性因子分析得出一个由4个因素构成的22条目量表:在线学习能力、在线学习行为、在线学习注意力以及在线学习态度。这4个因素解释了总方差的57.83%。验证性因子分析结果显示,四因素模型与数据拟合良好,其拟合度优于三因素模型(χ2/df = 2.288,RMSEA = 0.049,CFI = 0.948,TLI = 0.941,SRMR = 0.047)。整个量表的内部一致性信度(Cronbach’s α = 0.894)和分半信度(0.763)均表现良好。总分和四个子量表得分与学业表现呈正相关(r = 0.157–0.378,所有p < 0.01),这支持了该量表的标准关联效度。
《本科生在线课程学习适应性量表》在因子结构的有效性、标准关联效度及信度方面表现均令人满意。该量表可作为评估本科生适应在线课程学习情况的工具,并有助于识别学生需要额外教学支持的领域。