SPEC-2B：用于蓝莓果实成熟度评估的光学近感遥测光谱数据集

《Scientific Data》：SPEC-2B Dataset: a Visible-Near Infrared (VIS-NIR) Reflectance Spectra of Blueberry Fruits Across Cultivars and Maturity Stages

　　

摘要

利用光学近感遥测技术对蓝莓果实成熟度进行可靠评估，需要覆盖多个品种和不同成熟阶段且标准化并详细记录的光谱数据集。为此，我们提出了SPEC-2B数据集，该数据集是一套精选的可见光-近红外（VIS-NIR）反射光谱集合，采集自代表三个商业品种（Duke、Legacy和Blue Ribbon）以及三个经目视评估的成熟度等级的蓝莓（*Vaccinium corymbosum* L.）果实。该数据集包含9588条反射光谱，使用紧凑型光谱仪在一致的照明几何条件和采集协议下获取。经过预处理和质量控制后，保留了约500至1000 nm的工作光谱范围用于分析。所有光谱均使用有记录的预处理工作流程进行处理，包括暗信号校正、白参考归一化、积分时间归一化、波长裁剪以及质量控制程序，其中包括经验O2-A波段指数以及用于减少760 nm附近局部光谱扰动的可选过滤子集。技术验证采用描述性统计、经验信噪比表征和主成分分析（PCA）进行，以检验各品种和成熟度等级之间的内部一致性、光谱稳定性和方差结构。该数据集、相关元数据、原始光谱测量数据、质量控制文件及可视化脚本均已公开提供，以支持农业光谱学、近感遥测和果实质量评估领域的可重复性研究。