基于脑电图的功能连接指标预测自闭症人士适应功能纵向变化的研究

《Translational Psychiatry》：EEG functional connectivity as a prognostic biomarker of adaptive function in autistic people

　　

摘要

许多自闭症人士在适应功能方面存在困难，这影响了他们的教育、就业和独立生活目标。自闭症人士的适应功能结果存在相当大的差异，这使得对未来需求的规划变得困难。在此，我们采用发展敏感的方法，研究了皮层-皮层功能连接——一种在自闭症中有所不同的重要神经生物学特征——是否能够预测自闭症人士适应功能的纵向变化。我们使用脑电图研究了150名自闭症和159名非自闭症参与者（年龄6至31岁），考察平均度数和网络组织（小世界指数）是否能预测19个月内的适应功能纵向变化。我们发现，小世界指数在整个年龄范围内显著预测了自闭症人士适应功能的变化。对于自闭症青少年（15-24岁），预测效果最好，其中平均度数和基本连接分别解释了21%和30%的额外结果方差，优于智力和自闭症特征指标。在分类二元（改善与未改善）结果时，包含平均度数的模型在15-24岁人群中AUC为0.84 [95% CI: 0.71–0.97]，而包含小世界指数的模型在6-31岁年龄范围的AUC为0.76 [95% CI: 0.63–0.89]。这两个指标都展现了预后生物标志物所需的特性：高测试-重测可靠性和与潜在生物学的收敛性（与脑容量相关基因的遗传变异显著相关）。因此，我们提供了首项证据，表明脑电图衍生的功能连接指标有望作为自闭症人士适应功能的预后生物标志物。潜在的精准医学应用包括在临床试验中对参与者进行分层，以及在临床环境中识别功能衰退风险者。